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          徠卡顯微系統(tǒng)(上海)貿(mào)易...

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          徠卡精準(zhǔn)空間生物學(xué)解決方案 第三彈

          閱讀:429      發(fā)布時(shí)間:2024-6-20
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          徠卡精準(zhǔn)空間生物學(xué)解決方案 第三彈

          空間生物學(xué)(Spatial Biology)是一門涉及生物組織內(nèi)細(xì)胞和結(jié)構(gòu)的空間排布以及它們在三維空間中相互關(guān)系和相互作用的學(xué)科。這種研究方法探索了細(xì)胞和組織在空間中的布局、分布和相互聯(lián)系,以揭示生物體內(nèi)的復(fù)雜生物過程和功能。


          空間生物學(xué)研究的重要工具包括多色成像技術(shù)、高分辨率顯微成像技術(shù)、3D圖像重建和分析軟件等。通過這些技術(shù),研究者可以同時(shí)可視化和分析多種生物標(biāo)志物或分子在組織中的空間分布,進(jìn)而了解細(xì)胞類型的分布、細(xì)胞內(nèi)信號傳遞的網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞遷移和組織重塑等重要過程。


          總而言之,空間生物學(xué)為我們提供了在細(xì)胞和組織層面深入研究生物系統(tǒng)的能力。通過空間分析和定量測量,我們能夠更好地理解生物體內(nèi)的結(jié)構(gòu)和功能,促進(jìn)疾病診斷和治療的進(jìn)步,并為藥物開發(fā)和治療策略的優(yōu)化提供新的見解。通過空間生物學(xué)的研究,我們可以揭示生物體內(nèi)的奧秘,并為解決重大生物醫(yī)學(xué)問題做出貢獻(xiàn)。


          徠卡精準(zhǔn)空間生物學(xué)解決方案 第三彈
          徠卡精準(zhǔn)空間生物學(xué)解決方案 第三彈
          徠卡精準(zhǔn)空間生物學(xué)解決方案 第三彈

          DMi8倒置熒光顯微鏡


          徠卡精準(zhǔn)空間生物學(xué)解決方案 第三彈

          DMi8倒置熒光顯微鏡是徠卡光學(xué)集大成者,擁有開放式的設(shè)計(jì)理念,光學(xué)擴(kuò)展模塊含有兩個新型無限遠(yuǎn)接口,三個相機(jī)接口以及激光防護(hù)工具,可以進(jìn)行各類型的熒光成像實(shí)驗(yàn)甚至是gaoduan的TIRF實(shí)驗(yàn)。



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          方案特點(diǎn)


          適配各類型的熒光實(shí)驗(yàn)。


          提供其他空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)流程中的HE明場成像或免疫熒光成像,用來選擇感興趣的區(qū)域。


          搭載Synapse 高級同步快速板消除了系統(tǒng)組件間的瓶頸,通過集成的實(shí)時(shí)控制器,直接與所有硬件組件、相機(jī)和外圍設(shè)備關(guān)聯(lián)從而大大加快了成像速度。


          可以升級或集成第三方的組件,滿足各類型實(shí)驗(yàn)的需求,如TIRF。

          徠卡精準(zhǔn)空間生物學(xué)解決方案 第三彈
          徠卡精準(zhǔn)空間生物學(xué)解決方案 第三彈
          徠卡精準(zhǔn)空間生物學(xué)解決方案 第三彈

          通過DMi8獲取的各類腫瘤組織切片熒光成像


          徠卡精準(zhǔn)空間生物學(xué)解決方案 第三彈
          徠卡精準(zhǔn)空間生物學(xué)解決方案 第三彈
          徠卡精準(zhǔn)空間生物學(xué)解決方案 第三彈

          THUNDER高分辨率組織成像系統(tǒng)

          徠卡精準(zhǔn)空間生物學(xué)解決方案 第三彈

          THUNDER高分辨率組織成像技術(shù)是一種用于記錄高分辨率、多色、全景、三維成像的技術(shù)。通過THUNDER技術(shù)有效地消除厚組織切片的離焦信號,獲取高分辨率和深度成像的數(shù)據(jù)。高精度的電動對焦驅(qū)動,幫助實(shí)現(xiàn)精確的全景組織區(qū)域成像。搭配不同的熒光染色方法,可以實(shí)現(xiàn)10色以內(nèi)的熒光成像。



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          THUNDER技術(shù)原理

          THUNDER技術(shù)采用硬件加軟件的整體解決方案,在寬場成像原理下,通過計(jì)算清除(Computational Clearing)和自適應(yīng)反卷積(Adaptive Deconvolution)的方法,有效的減少離焦信號的干擾,保留焦平面的信號,從而提高對比度,改善圖像質(zhì)量并提供更多細(xì)節(jié)信息供進(jìn)一步分析。XY軸分辨率能達(dá)到136nm,Z軸分辨率能達(dá)到264nm,是一種廣泛受到學(xué)術(shù)界認(rèn)可的寬場高分辨率成像技術(shù)。


          新一代Live THUNDER,通過實(shí)時(shí)THUNDER技術(shù),在預(yù)覽的模式下,實(shí)現(xiàn)高分辨率條件下的視野尋找,提高實(shí)驗(yàn)工作效率。

          徠卡精準(zhǔn)空間生物學(xué)解決方案 第三彈

          成年雄性大鼠大腦切片,70μm;

          綠色:NeuN神經(jīng)元,紅色:星形膠質(zhì)細(xì)胞,藍(lán)色:細(xì)胞核;

          數(shù)據(jù)來自廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院


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          方案特點(diǎn)


          更高的分辨率,THUNDER技術(shù)實(shí)現(xiàn)XY 136nm,Z 264nm,更細(xì)節(jié)的細(xì)胞生物學(xué)信息。


          更深的成像深度,成像深度可達(dá)150μm,更加適配厚樣本成像,如腦組織、類器官等。


          更多的顏色(生物標(biāo)記物),可以實(shí)現(xiàn)10色以內(nèi)的熒光成像,獲得更豐富的空間信息。


          更清晰的成像模式,全景組織成像時(shí),可以在每個視野實(shí)時(shí)聚焦,確保每個區(qū)域成像的清晰度。


          可升級THUNDER-LMD(激光顯微切割)一體機(jī),從高分辨率成像,到高精確切割,提取純凈、單一的細(xì)胞/組織。

          徠卡精準(zhǔn)空間生物學(xué)解決方案 第三彈

          神經(jīng)元深度成像


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          應(yīng)用案例

          腫瘤免疫微環(huán)境(TIME)在濾泡性淋巴瘤的發(fā)生發(fā)展過程中起著至關(guān)重要的作用。


          人淋巴瘤樣本。panel中所包含指標(biāo)為Ki67(增殖)、CD3(免疫細(xì)胞)、CD4(輔助T細(xì)胞)、CD8(殺傷性T細(xì)胞)、FOXP3(調(diào)節(jié)T細(xì)胞)、CD163(M2巨噬細(xì)胞)。


          TSA試劑盒來自覽微生物科技(上海)有限公司

          徠卡精準(zhǔn)空間生物學(xué)解決方案 第三彈
          徠卡精準(zhǔn)空間生物學(xué)解決方案 第三彈


          深度探究微環(huán)境內(nèi)細(xì)胞分布與空間關(guān)系,通過Aivia分析軟件,將淋巴瘤組織進(jìn)行細(xì)胞自動識別與分類分析(不同的顏色代表不同的細(xì)胞類型)。


          徠卡精準(zhǔn)空間生物學(xué)解決方案 第三彈

          常規(guī)寬場成像(左)、THUNDER高分辨率寬場成像(中)、Aivia細(xì)胞分割與圈選(右)THUNDER高分辨率帶來高精確度的細(xì)胞識別與分析。



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          科研成果發(fā)表(部分)

          1.Serpine1 mRNA confers mesenchymal characteristics to the cell and promotes CD8+ T cells exclusion from colon adenocarcinomas. Polo-Generelo, S., Rodríguez-Mateo, C., Torres, B. et al. Cell Death Discov. (2024).


          2.Protein tyrosine phosphatase PTPRO represses lung adenocarcinoma progression by inducing mitochondria-dependent apoptosis and restraining tumor metastasis. Dai, Y., Shi, S., Liu, H. et al. Cell Death Dis (2024).

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