詳細介紹
rededge-m多光譜相機在冬麥田的案例分析
更早地麥發(fā)現(xiàn)田病害:rededge-m光帶的重要性
當是人們初知原micasense rededge-m的時候,他們常常問它是否能比三原色(RGB)或植被覆蓋指數(shù)(NDVI)攝像頭更早地測到問題。答案是這樣的:這是因為rededge-m攝像頭可以捕捉被研究植物的個光譜的重要部份(712-722納米),這稱為rededge-m光帶。在光譜的這個部份,先產(chǎn)生問題的征兆開始顯示出來、
傳感器rededge-m多光譜相機在冬麥田的案例分析
ANALYTICS(分析) MicaSense Atlas
位置 堪薩斯
作物 冬麥田
指數(shù) 復合彩紅外CIR, 植被覆蓋指數(shù)(NDVI指數(shù))
區(qū) 疾病檢測
案 例 分 析 (冬麥田-堪薩斯州)
更早地發(fā)現(xiàn)病害:redege-m光帶的重要性
當用在像標化紅邊指數(shù)(NDRE)或Micasense葉綠素圖(chlorophyll Map)之類的植被指數(shù)的時候,rededge-m光帶在更早提示病害極為有效,常常,當病害在農(nóng)作物中非常普遍的情況下,它可以在rededge-m的指數(shù)中先顯現(xiàn),然后才在植被覆蓋指數(shù)(NDVI)中顯示出來。這樣的盡早預測幫助使用者更早地抓到病害并更快處理避免傳播。
為了更好地顯示這點,我們在這里有個由堪薩斯州研究者RAY Asebedo教授熱情提供的數(shù)據(jù)組和項目細節(jié)。Asebedo教授用rededge-m攝像頭在植被覆蓋指數(shù)顯示跡象之前發(fā)現(xiàn)了冬天小麥田的病害。
用rededge-m 光帶更早地探測到病害
Antomio Ray Asebedo教授是堪薩斯州立大學(KSU)農(nóng)業(yè)的助理教授,他做的研究致力于用機器人增長農(nóng)業(yè)的產(chǎn)量,效率,利潤和可持續(xù)發(fā)展。Asebedo教授和他的團隊在秋季種植了不同種類的冬麥。
早春之際,Asebedo博士和他的團隊用裝配了MicaSesnse Rededge-M的無人機對麥田作圖,檢查不同種類的小麥在問題和產(chǎn)量方面表現(xiàn)如何。
在麥田上飛行完畢,圖像分析員查看了MicaSesnse 收集的圖像。
當初看三原色(RGB),植被覆蓋指數(shù)(NDVI)和復合彩紅外(CIR)等層面(都是非Rededge-M的指數(shù))麥田看起來基本上很均勻和健康。(看下方圖片)
然而,當看到葉綠素地圖的時候,故事發(fā)生了轉(zhuǎn)變。麥田南部的中間部分顯示出葉綠素含量有極大變化。
Asebedo教授對這些發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生了興趣,去了麥田南部了解是什么造成了那個區(qū)域的問題。
走到那個受影響區(qū)域,他觀察到的葉片上黃色條紋和馬塞克的形狀,并聯(lián)想到了這些癥狀和葉綠素地圖中觀察到的葉綠素缺乏的關(guān)聯(lián)。根據(jù)這些判斷,它可以推斷問題區(qū)域有小麥線條花葉感染。
線條花葉是種小麥卷曲螨傳播的病毒。它常常在自生麥上發(fā)生,并通過風傳播到近處的農(nóng)田,對產(chǎn)量造成巨大的影響。在線條花葉病害所在范圍可見產(chǎn)量減少。Asebedo教授用這個數(shù)據(jù)顯示控制自生麥減少卷曲螨和蚜蟲造成的減少產(chǎn)量的流行性感染和風險。
案 例 分 析
更早地發(fā)現(xiàn)病害:Red Edge光帶的重要性
結(jié)論
和其他由螨攝傳像播病害,早期發(fā)現(xiàn)很重要,為了達到這個目的,感應器是關(guān)健。Asebedo教授的小麥試驗是micasense rededge-m攝像頭做到早期病害探測的許多案例之。這個試驗田被Asebedo教授的團隊定期檢查,而病害仍看不出來,直到葉綠素地圖(rededge-m的指數(shù))將其突出。
許多種農(nóng)作物問題,例如水 氮和直菌性病害,早期檢測,快速反應是避免產(chǎn)量損失和保持潛力大化的關(guān)鍵。
沒有rededge-m光帶的感應器可能仍能做到問題和病害的偵測,但是它可能是在有機會恢復產(chǎn)量潛力之后了,會造成每英畝的得潤減少。