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          【Zeno SWATH DIA】結(jié)合微升液相提升可定量蛋白質(zhì)的數(shù)量

          閱讀:531      發(fā)布時間:2022-8-9
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          隨著定量蛋白質(zhì)組學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷發(fā)展,人們正在研究更大的生物隊列,通常使用從生物樣本庫或其他來源難以獲得的珍貴樣本進(jìn)行研究。這對工作流程提出了 2 個要求:更快的獲取酶解樣品的定量數(shù)據(jù)和使用更少量的樣品。數(shù)據(jù)非依賴型采集 (DIA) 作為對蛋白質(zhì)組樣本中大量蛋白質(zhì)進(jìn)行可重復(fù)定量分析的優(yōu)選工作流程,在這類研究中被廣泛應(yīng)用。

          本研究優(yōu)化和評估了微升液相與 Zeno SWATH DIA 組合的使用,并與傳統(tǒng)SWATH DIA 進(jìn)行比較。同時測試比較了四種不同的梯度長度(5、10、20 和 45 分鐘)的鑒定結(jié)果,以滿足一系列應(yīng)用需求。



            樣品準(zhǔn)備:人 K562 細(xì)胞裂解產(chǎn)物,來自SWATH acquisition performance kit (SCIEX)。進(jìn)樣量范圍為 12.5ng - 400 ng。

            液相方法: ACQUITY UPLC M--Class液相系統(tǒng)(Waters),分析色譜柱:Phenomenex Kinetex XB-C18 (2.6 μm, 100 ?, 150 x 0.3 mm),Trap柱:Phenomenex micro trap (5 μm, 100 ?, 10 x 0.3 mm),流速:5 μL/min,梯度:5min, 10min, 20min, 45min(表 1)。

          表1.液相梯度洗脫參數(shù)

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            質(zhì)譜方法:ZenoTOF 7600系統(tǒng)2臺,采集模式:Zeno SWATH DIA,可變窗口采集,針對每個梯度長度優(yōu)化使用40、60 或 80 個窗口和 MS/MS 累積時間(表 2)。在MS/MS 模式,分別開啟Zeno trap(Zeno SWATH DIA 模式)和關(guān)閉 Zeno trap(SWATH DIA模式)參數(shù)下,樣品平行采集三次。

          表2. 優(yōu)化的Zeno SWATH DIA方法參數(shù)

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           數(shù)據(jù)處理:Zeno SWATH DIA數(shù)據(jù)使用DIA-NN[1]軟件處理,使用數(shù)據(jù)庫流程,數(shù)據(jù)庫為之前由OneOmics軟件包中ProteinPilot軟件搜庫構(gòu)建的樣本譜圖庫。


          主要結(jié)果

          1. Zeno SWATH DIA在低樣品量時增益倍數(shù)評估


          Zeno SWATH DIA和SWATH DIA 的進(jìn)樣量曲線由DIA-NN 軟件處理得到,以確定可重復(fù)定量分析的蛋白質(zhì)和肽段的數(shù)量。圖 1 顯示在 2 套 ZenoTOF™ 7600 系統(tǒng)上, 45 min液相梯度,每個進(jìn)樣量在 SWATH DIA 和 Zeno SWATH DIA 模式得到的數(shù)據(jù)。正如預(yù)期,Zeno SWATH DIA模式下,隨著進(jìn)樣量的增加,可定量蛋白質(zhì)數(shù)量隨之增加。K562 400 ng 進(jìn)樣量 ,在45 min液相梯度下,平均鑒定蛋白質(zhì)約 6200 個,其中可定量蛋白質(zhì)約 5,600 個(CV < 20%)。



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          圖1. 開啟和關(guān)閉Zeno trap模式下,45 min梯度的

          蛋白質(zhì)定量和肽段定量數(shù)量與進(jìn)樣量的關(guān)系曲線

          注:左圖為蛋白質(zhì),右圖為肽段



          當(dāng)固定進(jìn)樣量時,相比于 SWATH DIA,Zeno SWATH DIA可定量的蛋白質(zhì)和肽段數(shù)量大幅增加。在低進(jìn)樣量條件下,蛋白質(zhì)和肽段鑒定水平提升更高(圖 2)。



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          圖2. Zeno SWATH IDA模式定量蛋白質(zhì)

          和肽段數(shù)量的增益倍數(shù)

          注:圓形表示定量蛋白質(zhì)的數(shù)量,鉆石表示定量肽段的數(shù)量



          2. 快速液相梯度結(jié)果評估

          通過測試 4 個 液相梯度長度。繪制進(jìn)樣量曲線以評估不同的液相梯度對定量蛋白質(zhì)數(shù)量的影響并確定實驗的最佳進(jìn)樣量(圖 3)。結(jié)果表明,對于5 min和 10 min較短的液相梯度,最佳進(jìn)樣量約 100 ng 。對于20 min和 45 min較長的梯度,最佳進(jìn)樣量約200-400 ng。



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          圖3. 不同液相梯度長度進(jìn)樣量曲線對比


          隨著微升梯度時間的縮短,鑒定和定量的蛋白質(zhì)數(shù)量減少。但在相同進(jìn)樣量下, 20 min梯度定量的蛋白質(zhì)數(shù)量幾乎與45 min梯度一樣多。結(jié)果表明,20 min長度梯度是采集參數(shù)的最佳色譜方案(300 μm ID 分析色譜柱,5 μL/min),因其實現(xiàn)了峰形與肽段分離之間的平衡。對于樣本為少量的細(xì)胞酶解產(chǎn)物,優(yōu)選分析較快的梯度,在進(jìn)樣量為 12.5 ng - 50 ng時,10 min梯度可獲得合適的蛋白質(zhì)覆蓋率和良好的樣品通量。



          使用 20 min液相梯度的 Zeno SWATH DIA 數(shù)據(jù),通過繪制蛋白質(zhì)定量CV%分布圖展示數(shù)據(jù)集中整體定量蛋白質(zhì)的方差分布(圖4)。結(jié)果顯示,進(jìn)樣量越低,蛋白質(zhì)定量方差越大。


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          圖4. 20 min液相梯度時蛋白質(zhì)定量方差分布圖




          文獻(xiàn):

          [1] Demichev V et al. (2019) DIA-NN: neural networks and interference correction enable deep proteome coverage in high throughput. Nature Methods, 17, 41-44.


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