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          技術(shù)文章

          農(nóng)作物分布數(shù)據(jù)

          閱讀:314          發(fā)布時間:2024-10-13

          農(nóng)作物分布數(shù)據(jù)

          1.    Google Earth Engine平臺介紹

          Google Earth EngineGEE)是由Google開發(fā)的一款行星尺度的遙感計算平臺。其將PB級的衛(wèi)星圖像和地理空間數(shù)據(jù)集與行星尺度分析功能結(jié)合在一起,使科學(xué)家、研究人員和開發(fā)人員可以使用它來檢測變化,繪制趨勢并量化地球表面的差異。GEE上存檔了包含30多年的公開的歷史圖像和科學(xué)數(shù)據(jù)集,并且每天進行更新和擴展。它包含超過20PB的地理空間數(shù)據(jù),可立即進行分析。同時Earth Engine API支持PythonJavaScript,可輕松利用Google云的功能進行自己的地理空間分析??蒲腥藛T們利用GEE進行了一些列的科學(xué)探索,如全球森林觀察組織的建立、預(yù)測疾病暴發(fā)、自然資源管理等。

          2.    MODIS NDVI數(shù)據(jù)  

          農(nóng)作物分布數(shù)據(jù)

          MODIS數(shù)據(jù)具有波段多(36)、時間分辨率高(1天~2)和中低空間分辨率(250m1 000m)的特點。因此,MODIS數(shù)據(jù)可以用來實時監(jiān)測農(nóng)作物。

          利用Google Earth EngineGEE)分別獲取了MODIS產(chǎn)品中的每8天的反射率產(chǎn)品MOD09GA,每16天的歸一化差值指數(shù)NDVINormalized Difference Vegetation Index)產(chǎn)品MOD13Q1。根據(jù)玉米、小麥、水稻以及棉花在其生長周期內(nèi)不同的特點,采用全年數(shù)據(jù)疊加形成時序NDVI圖像來對小麥和玉米使用分類和回歸樹算法(CART)進行提取,采用結(jié)合地表水體指數(shù)(Land Surface Water Index,LSWI)和增強型植被指數(shù)(Enhanced Vegetation Index,EVI)的閾值方法對水稻進行提取,采用結(jié)合差值植被指數(shù)(DVI)和紅波段反射率數(shù)據(jù)對棉花進行分類提取。它是地理時代數(shù)據(jù)云平臺推出的土地資源類數(shù)據(jù)產(chǎn)品之一。

          數(shù)據(jù)基本參數(shù)

          數(shù)據(jù)時間:1980-2024年(逐年)

          空間位置:  全國

          數(shù)據(jù)格式: TIFF

          空間分辨率:15米、30米、250


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