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          技術文章

          熱動態(tài)的三維探索:軟包鋰電池導熱系數(shù)的精準測定策略

          閱讀:862          發(fā)布時間:2023-11-9

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          本期預覽

              TCA 3DP-160 3D熱物性分析儀是目前行業(yè)內(nèi)測定軟包鋰電池各向異性導熱系數(shù)最為有效的測試儀器。本文主要介紹針對不同類型的電芯如何設計合理的測試方案,以期獲得更準確的測試結果。


          原理回顧


          3D熱物性分析儀是一款原創(chuàng)儀器,測試原理基于紅外熱像儀測溫與三維熱數(shù)據(jù)反演技術。如圖1所示。測試過程中,將柔性電熱片粘貼在軟包鋰電池底部,施加脈沖熱激勵,并使用紅外熱像儀對電池上表面進行非接觸測溫,記錄溫度空間分布及時間演變數(shù)據(jù)。結合溫度數(shù)據(jù)和被測對象的三維熱傳遞數(shù)值模型,利用智能優(yōu)化算法進行熱參數(shù)反演計算,能夠同時求取電池面向與縱向導熱系數(shù)(kx、kz),求解得到的熱參數(shù)可以實現(xiàn)模型預測誤差最小化。

          樣品內(nèi)部真實的傳熱路徑與數(shù)值模型的吻合程度決定了測試結果的置信度。上述指標可以通過反演計算過程生成的誤差曲線進行定性評估,誤差曲線呈現(xiàn)“V"字形,形狀越尖銳則代表測量結果的置信度越高,即觀測溫度對導熱系數(shù)的偏差越“敏感"。如圖2所示,在理想條件下,加熱片釋放的熱流穿透電芯傳導至上表面;當存在加熱片不適配或參數(shù)設置不合理等情況下,一方面將存在不可忽略的熱流分量沿鋁塑膜進行傳導,形成樣品表面熱流環(huán)路,偏離計算模型,降低測量準確性;另一方面,若觀測面的溫升幅值過小,溫度噪聲帶來的隨機誤差將導致測量精度下降。

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          圖1 TCA 3DP-160 3D熱物性分析儀測試原理
          左:儀器外觀;中:測試原理示意圖;右:預測誤差與誤差曲線

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          圖2 不同尺寸的電加熱片導致熱傳導路徑差異示意圖

          根據(jù)上述測量原理,理想的熱激勵源應具備加熱面積小和加熱功率大的特點,而加熱方案如加熱時長和周期等參數(shù)設置需要與樣品及加熱源特性相匹配。本文選擇3個典型尺寸的樣品,重點介紹加熱片選型和加熱方案設計思路,結合具體的應用實例幫助用戶獲得更有效的測試數(shù)據(jù)。


          實驗部分



          1. 樣品準備
          如圖3,本文選擇2款儲能電池和1款手機電池共3種樣品進行測試。上述樣品的尺寸具有一定的代表性,其中15Ah儲能電池為常規(guī)尺寸,25Ah儲能電池厚度較大,而3.5Ah手機電池尺寸小,需根據(jù)樣品尺寸特點選擇不同規(guī)格的加熱片進行實驗。具體樣品信息如表1所示。

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          圖3 3種電池樣品照片

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          表1 測試樣品信息
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          ① 15Ah軟包電池測試
          該樣品為比較典型的軟包電池尺寸之一,由于長邊/厚度的比值較大(>20),熱流能夠快速穿透電池,中心點升溫較快,容易在上表面產(chǎn)生明顯的溫度梯度。因此在確保足夠信噪比的前提下,可以適當降低加熱功率或縮短加熱時間,縮小在樣品大面方向的溫度擴散范圍,從而避免熱流環(huán)路影響。本實驗選擇儀器標配的加熱片,尺寸為54mm*36mm,使用加熱方案為:加熱功率8W,加熱時間30s,加熱周期1個。
          上述測試方案能夠取得較理想的結果。如圖4所示,溫度預測結果和實測數(shù)據(jù)的吻合程度非常高,觀測面的預測誤差控制在0.12℃以內(nèi)。同時觀察圖4e和圖4f,面向和縱向導熱系數(shù)的誤差曲線均呈現(xiàn)尖銳的V字形,測試結果的置信度高。優(yōu)化計算結果為kx=23.93 W/(m·K),kz=0.36 W/(m·K)。

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          圖4 15Ah軟包電池測試(a) 加熱片安裝方式;(b) 預測誤差空間分布圖;樣品中心點位置溫度時變曲線(b)仿真與(c)實測結果對比;(e)縱向與(f)面向導熱系數(shù)誤差曲線


          ② 25Ah軟包電池測試
          該樣品厚度大于常規(guī)電池,長邊/厚度的比值僅為11.5。為了在觀測面建立足夠的溫度梯度,相較于樣品1需要更長的加熱時間及更高的加熱功率,但同時容易導致熱流環(huán)路效應。為解決此問題,與標配加熱片相比,本實驗選用的加熱片提高了加熱功率,并減小了尺寸,其規(guī)格為29mm*23mm。使用加熱方案為:加熱功率28W,加熱時間75s,冷卻時間150s,加熱周期2個。
          利用上述測試方案能夠兼顧測量準確性和精度。如圖5所示,觀測面的預測誤差控制在0.2以內(nèi),同時面向和縱向導熱系數(shù)的誤差曲線均反映出較高的置信度,測試結果為kx=22.34W/(m·K),kz=0.57 W/(m·K)。

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          圖5 25Ah軟包電池測試(a)加熱片安裝方式;(b)預測誤差空間分布圖;樣品中心點位置溫度時變曲線(b)仿真與(c)實測結果對比;(e)縱向與(f)面向導熱系數(shù)誤差曲線
          ③ 3.5Ah小型軟包電池測試
          由于該樣品尺寸小,長邊/厚度的比值同樣僅為11.8,和樣品2的情況相仿,需選擇加熱功率大而尺寸盡可能小的加熱片。本實驗選擇的加熱片尺寸為6mm*3mm,使用加熱方案為:加熱功率4W,加熱時間10s,加熱周期1個。
          如圖6所示,利用上述測試方案,觀測面的預測誤差可控制在0.15℃以內(nèi)。由于加熱片尺寸很小,且加熱時間短,限制了大面方向的熱擴散;同時,較高的加熱功率也確保了觀測面達到足夠的溫升幅值。因此,圖6e和6f同樣表明測試結果的置信度較高。優(yōu)化計算結果為kx=25.91 W/(m·K),kz=0.91 W/(m·K)。

          圖6 3.5Ah小型軟包電池測試(a)加熱片安裝方式;(b)預測誤差空間分布圖;樣品中心點位置溫度時變曲線(b)仿真與(c)實測結果對比;(e)縱向與(f)面向導熱系數(shù)誤差曲線

          總結


          3D熱物性分析儀能夠準確、高效地分析軟包鋰電池導熱系數(shù)。而合理的測試方案能夠進一步提升測試結果的準確性和精度。結合用戶需求,杭州之量科技有限公司提供不同規(guī)格的加熱元件,并開發(fā)了加熱方案智能推薦算法,可根據(jù)樣品特性自動設置合理的實驗參數(shù),顯著降低儀器操作難度,確保用戶能夠便捷使用。


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