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        1. 點(diǎn)將(上海)科技股份有限公司

          無人機(jī)遙感技術(shù)——無人機(jī)在環(huán)境與生態(tài)監(jiān)測領(lǐng)域的應(yīng)用方案

          時(shí)間:2021-10-20閱讀:1247
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          用途:無人機(jī)近地遙感技術(shù)是利用無人駕駛飛行器技術(shù)、遙感傳感器技術(shù)、遙測遙控技術(shù)等一系列技術(shù),完成遙感數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、建模和應(yīng)用分析的應(yīng)用技術(shù)。具有機(jī)動(dòng)、快速、經(jīng)濟(jì)等優(yōu)勢,在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測、森林調(diào)查、植被調(diào)查、災(zāi)害預(yù)警和評估、河道巡檢等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。

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                   憑借多年在農(nóng)業(yè)、生態(tài)領(lǐng)域研發(fā)及銷售經(jīng)驗(yàn),點(diǎn)將科技公司聯(lián)合北京大學(xué)團(tuán)隊(duì)在近地遙感領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢,通過選配多類型數(shù)據(jù)獲取設(shè)備(光學(xué)、光譜、紅外、激光雷達(dá)),并配合水體、大氣、植被監(jiān)測和采樣模塊,集成完成的“地面——無人機(jī)——衛(wèi)星"三位一體數(shù)字化監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),加持北京大學(xué)開發(fā)的原創(chuàng)算法軟件,在生態(tài)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測、災(zāi)害監(jiān)測與預(yù)警、生態(tài)格局調(diào)查、生態(tài)物種識別、森林火災(zāi)預(yù)警、植被調(diào)查等不同領(lǐng)域有著技術(shù)優(yōu)勢,具有完整的解決方案。


          在如下應(yīng)用領(lǐng)域擁有先進(jìn)設(shè)備集成方案以及原創(chuàng)算法軟件:

          u  蒸散發(fā)及其環(huán)境健康評價(jià)(三溫模型)

          用于反演地表蒸散發(fā)及植被健康評價(jià),包含:

          2  土壤蒸發(fā)子模型

          2  植被蒸騰子模型

          2  土壤蒸散發(fā)擴(kuò)散系數(shù)

          2  植被蒸散發(fā)擴(kuò)散系統(tǒng)

          2  作物水分虧缺系數(shù)

          u  生態(tài)系統(tǒng)生物量和碳儲量調(diào)查

          u  生態(tài)系統(tǒng)種群格局調(diào)查

          2  隨機(jī)分布

          2  聚集分布

          2  均勻分布

          u  生態(tài)系統(tǒng)物種識別

          2  面向?qū)ο蠓诸惙?/span>

          u  水質(zhì)監(jiān)測與評價(jià)

          2  水質(zhì)反演

          2  環(huán)境水分脅迫評價(jià)

          u  災(zāi)后恢復(fù)定量評價(jià)

          u  森林火災(zāi)預(yù)警

          2  時(shí)空預(yù)警

          2  火點(diǎn)定位

          2  火情預(yù)判


          應(yīng)用案例:

          1) 蒸散發(fā)的碳減排效果;蒸散發(fā)的環(huán)境效應(yīng),是指潛熱的溫度調(diào)節(jié)效應(yīng)和水相變的濕度調(diào)節(jié)效應(yīng),是維系地球生命環(huán)境的主要力量。城市植被的蒸散發(fā)潛熱的降溫效果相當(dāng)于每天每平米減排400-450g二氧化碳。

          圖片關(guān)鍵詞

          濕地蒸散發(fā):

          圖片關(guān)鍵詞

          諾日朗瀑布上游蒸散發(fā)分布圖


          2) 生態(tài)系統(tǒng)生物量和碳儲量調(diào)查

          經(jīng)過無人機(jī)圖像拍攝-分類等流程一次性獲取整塊樣地內(nèi)所有植被和優(yōu)勢種群的點(diǎn)位置信息及灌叢面積,提升了利用植株間相對位置信息進(jìn)行點(diǎn)格局分析的效率。


          圖片關(guān)鍵詞

          沙冬青和霸王種群分布點(diǎn)圖       附加冠幅面積的沙冬青和霸王種群分布



          3) 生態(tài)系統(tǒng)物種識別

          圖片關(guān)鍵詞


          4) 水質(zhì)監(jiān)測與評價(jià)

                 通過實(shí)驗(yàn)室構(gòu)建水質(zhì)反演模型,利用野外無人機(jī)高光譜成像技術(shù)以及同步水采樣方法建立水質(zhì)參數(shù)空間分布模型。

          圖片關(guān)鍵詞

          5) 災(zāi)后恢復(fù)評價(jià)

          l  九寨溝地震災(zāi)后恢復(fù)定量評價(jià)

          圖片關(guān)鍵詞

          l  深圳山竹臺風(fēng)災(zāi)情定量評估

          圖片關(guān)鍵詞圖片關(guān)鍵詞

          圖片關(guān)鍵詞


           6) 森林火災(zāi)預(yù)警


          圖片關(guān)鍵詞

          地表溫度分布



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