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不完善粒是受到損傷但尚有使用價值的糧食顆粒,不同糧食種類其不完善粒的定義稍有區(qū)別,如小麥不完善粒包括蟲蝕粒、病斑粒(黑胚粒、赤霉病粒)、熱損傷粒、破損粒、生芽粒和生霉粒;稻谷不完善粒包括未熟粒、蟲蝕粒、病斑粒、生芽粒和生霉粒;玉米不完善粒包括蟲蝕粒、病斑粒、破損粒、生芽粒、生霉粒和熱損傷粒。
在糧食收購和貿(mào)易過程中,不完善粒是非常重要的定等作價指標(biāo)。
檢測方法的痛點
目前,谷物不完善粒檢驗,是根據(jù)相關(guān)糧食標(biāo)準(zhǔn)所規(guī)定的定義和檢測方法,主要依靠人工進(jìn)行挑揀、分類、辨識、計算而進(jìn)行。
勞動強(qiáng)度大
操作過程復(fù)雜,收獲季節(jié)人員勞動強(qiáng)度極大。
誤差大
感觀檢驗對操作人員的專業(yè)能力要求非常高,檢驗結(jié)果受操作人員知識、經(jīng)驗、技術(shù)熟練程度、工作狀態(tài)、疲勞程度等因素影響,經(jīng)常會產(chǎn)生較大誤差。
主觀影響大
不同檢驗人員存在主觀標(biāo)準(zhǔn)不一致的問題,主觀測量有時會影響貿(mào)易公平。
因此,需要一種通用、高效、準(zhǔn)確的檢測設(shè)備來節(jié)約勞動力、提高準(zhǔn)確率和一致性。
近年來隨著糧食產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展,計算機(jī)信息技術(shù)已經(jīng)融入糧食管理領(lǐng)域中,主要應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測和分類中,成為保障我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高效發(fā)展的有力手段。
中檢葆泰不完善粒檢測儀借助計算機(jī)圖像掃描技術(shù)和AI智能算法,用智能化的儀器設(shè)備替代人工檢驗,在糧食品質(zhì)檢測方面具有檢測速度快、分類能力強(qiáng)、信息量大、精度高、可大批量檢測等優(yōu)點,在“準(zhǔn)、快、一致性"等方面比人工檢驗更高,能夠有效降低勞動強(qiáng)度、提高效率,提高準(zhǔn)確度和結(jié)果一致性,從而提高基層檢驗效能和現(xiàn)代化水平。
1.結(jié)果準(zhǔn)確:采用高精度圖像掃描儀和AI智能算法,比傳統(tǒng)人工識別更加精準(zhǔn),省去人工逐粒檢測繁瑣過程,5分鐘內(nèi)自動完成分析匯總檢測結(jié)果,重復(fù)性好。
2.儀器設(shè)計:儀器做工精良,節(jié)省工作空間,方便移動,能適應(yīng)不同的工作環(huán)境。
3.操作簡便:操作頁面簡約快捷,簡單培訓(xùn)即可進(jìn)行檢測工作。
4.管理完善:用戶管理細(xì)致劃分,可設(shè)置用戶權(quán)限,查詢每位用戶的詳細(xì)操作記錄,檢測項目可升級。
5.zhuan利技術(shù):兩項發(fā)明zhuan利和一項軟件著作權(quán)。
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