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        1. 上海申思特自動化設(shè)備有限公司

          主營產(chǎn)品: 美國E E傳感器,美國E E減壓閥,意大利ATOS阿托斯油缸,丹麥GRAS麥克風,丹麥GRAS人工頭, ASCO電磁閥,IFM易福門傳感器

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          康茂勝CAMOZZI執(zhí)行器與無線傳感器相關(guān)性
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          更新時間:2016-11-11 16:17:40瀏覽次數(shù):854

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          【簡單介紹】
          康茂勝CAMOZZI執(zhí)行器與無線傳感器相關(guān)性
          無線傳感器與執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)是一種新型信息獲取和處理技術(shù)。在無線傳感器與執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)中,傳感器節(jié)點需要與執(zhí)行器節(jié)點進行大量的緊密協(xié)作,共同完成對環(huán)境的監(jiān)測和對事件的處理,因此出現(xiàn)了一種新的網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象:傳感器節(jié)點-執(zhí)行器節(jié)點(SA)協(xié)作和執(zhí)行器節(jié)點-執(zhí)行器節(jié)點(AA)協(xié)作。
          【詳細說明】

          康茂勝CAMOZZI執(zhí)行器與無線傳感器相關(guān)性
          無線傳感器與執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)是一種新型信息獲取和處理技術(shù)。在無線傳感器與執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)中,傳感器節(jié)點需要與執(zhí)行器節(jié)點進行大量的緊密協(xié)作,共同完成對環(huán)境的監(jiān)測和對事件的處理,因此出現(xiàn)了一種新的網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象:傳感器節(jié)點-執(zhí)行器節(jié)點(SA)協(xié)作和執(zhí)行器節(jié)點-執(zhí)行器節(jié)點(AA)協(xié)作。

          康茂勝CAMOZZI執(zhí)行器與無線傳感器相關(guān)性
          由于應(yīng)用場景和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點自身特點,節(jié)點的失效不可避免,以致網(wǎng)絡(luò)中會出現(xiàn)各種節(jié)點的弱連接情況,這對無線傳感器與執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)調(diào)產(chǎn)生重大影響,因此如何保持網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點連接,完成對事件的處理,同時保證網(wǎng)絡(luò)的實時性和節(jié)點覆蓋與服務(wù)質(zhì)量保證,是無線傳感器與執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)研究面臨的重大挑戰(zhàn)。本文面向無線傳感器與執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)所涉及的弱連接問題,針對無線傳感器與執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)中執(zhí)行器的連接檢測與恢復機制,執(zhí)行器覆蓋傳感器節(jié)點區(qū)域數(shù)量,以及執(zhí)行器節(jié)點的服務(wù)發(fā)現(xiàn)等問題展開理論與算法研究。具體工作主要包括以下幾個方面:本文的*部分工作致力于執(zhí)行器節(jié)點失效檢測與恢復問題進行研究,考慮應(yīng)用場景中各種節(jié)點間的流量問題,提出一種面向應(yīng)用的故障檢測和恢復算法(AFDR)。算法通過使用到達消息矩陣(AMM)確定每個執(zhí)行器節(jié)點是否是割點,并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的特性指標為其備份節(jié)點來監(jiān)聽失效,備份節(jié)點檢測到任何故障后,選擇一個合適的節(jié)點(葉節(jié)點或其本身)替換失效節(jié)點。通過計算,得出*位置,令替代節(jié)點移動到某個*位置來管理多個傳感器,相比典型算法,該算法在移動距離、覆蓋度等方面都表現(xiàn)出較好的性能。本文的第二部分工作主要針對執(zhí)行器節(jié)點失效所帶來的覆蓋問題進行分析,通過執(zhí)行器節(jié)點移動再定位方式,在保證現(xiàn)有執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)連接前提下,覆蓋傳感器節(jié)點zui大化,并盡可能減少節(jié)點的移動距離,該問題是個NP難問題。在文中通過二分編址計數(shù)以及鄰居間交換信息包、試探式移動搜索方式尋找執(zhí)行器節(jié)點新的位置,提出二分編址移動搜索算法(SMR)。在文中比較三種部署機制的優(yōu)劣性,仿真、分析結(jié)果表明,相比典型算法,SMR算法同時兼顧了節(jié)點移動距離以及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)開銷,實現(xiàn)了*覆蓋問題。本文的第三部分工作主要是本文中提出的移動覆蓋問題,給出近似求解辦法,通過引入六邊形分區(qū)結(jié)構(gòu)以及特定的編址方法,提出了一種基于六邊形分區(qū)編址的失效節(jié)點恢復算法,算法在執(zhí)行器節(jié)點移動覆蓋恢復方面有很好的性能。

          康茂勝CAMOZZI執(zhí)行器與無線傳感器相關(guān)性
          在理論上給出算法的近似誤差,算法在執(zhí)行器覆蓋數(shù)和移動距離方面相比已有算法都有更佳性能。本文的第四部分工作是針對WSANs中的服務(wù)發(fā)現(xiàn)問題,提出了一種基于六邊形分區(qū)的多中心編址服務(wù)發(fā)現(xiàn)算法(MASD)。算法綜合考慮了節(jié)點的通信開銷和存儲負擔,設(shè)計了一種多中心的編址方案,此方案采用局部計算,擁有計算量小的優(yōu)點。傳感器節(jié)點可按地址或者采用局部搜索的算法尋找到達附近執(zhí)行器節(jié)點的下一跳節(jié)點。通過實驗分析,MASD算法具有更短的搜索距離和更少的通信開銷。



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