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        1. 諾達思(北京)信息技術(shù)有限責任公司

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          SfN 2024:諾達思帶您探索神經(jīng)科學的主要趨勢

          2024-10-30  閱讀(136)

          神經(jīng)科學學會(SfN2024年會議已經(jīng)結(jié)束!對于我們諾達思團隊來說,這是一次鼓舞人心的活動,我們與各位專家學者進行了交流,討論了已知的研究范式,還探索了(行為)神經(jīng)科學的最新發(fā)展。今年出現(xiàn)了幾個主要趨勢,它們與我們通過動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)(EthoVision XT)等靈活、可靠的解決方案推進行為研究的目標密切相關(guān)。以下是我們的看法:

           

           

          復雜的行為設置: 創(chuàng)新與傳統(tǒng)的平衡

          SfN 2024大會上,有趣的現(xiàn)象之一是研究人員正在超越傳統(tǒng)范式,行為研究設置的復雜性不斷增加,如定制迷宮復雜的多房間實驗。這些創(chuàng)新反映了在更加動態(tài)和復雜的環(huán)境中探索行為學研究日益增長的需求??吹窖芯咳藛T打破常規(guī)思維,采用新穎的方法,真是令人感到振奮

           

          不過,雖然這些復雜的設置肯定會越來越多,但重要的是,基本的行為測試仍然同樣重要。簡單而已知的范式,如曠場測試或其他相對簡單的迷宮,仍然是量化運動、焦慮或認知等核心行為的基礎(chǔ)。這些測試將繼續(xù)提供可靠、量化的數(shù)據(jù),使研究人員能夠在進入更復雜的實驗設計之前了解基本的范式

           

          動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng),一個靈活的系統(tǒng)

          諾達思,無論您是進行基本曠場測試還是復雜的定制實驗,我們設計的動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)都能毫不費力地適應,提供在任何設置下捕獲有意義的行為數(shù)據(jù)所需的精確性和靈活性。我們在SfN上收到的研究人員的反饋再次證實了這一點,動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)不僅僅適用于高級設置或簡單設置,它還同時適用于這兩種設置。這種多功能性確保了研究人員可以從基本實驗無縫過渡到復雜實驗,而不會影響數(shù)據(jù)質(zhì)量。

           

          電生理數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)的整合

          SfN 2024會議的另一個主題是對整合電生理(e-phys)數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)的需求日益增。研究人員強調(diào),需要同步這兩個數(shù)據(jù)流,以便更精確地關(guān)聯(lián)神經(jīng)活動和行為。然而,實現(xiàn)這種整合在技術(shù)上具有挑戰(zhàn)性,尤其是在處理實時數(shù)據(jù)收集時。

           

          這正是我們與Blackrock Neurotech合作的真正意義所在。動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)與 Blackrock 植入式腦電圖系統(tǒng)的整合為研究人員提供了同步電生理和行為數(shù)據(jù)的能力。這樣就能高度準確、實時地了解大腦活動是如何驅(qū)動行為的,為研究神經(jīng)回路、認知功能和神經(jīng)退行性疾病的研究人員提供了一個新的理解層面。

           

           

          行為追蹤中的人工智能

          正如我們?nèi)ツ晁吹降模斯ぶ悄埽?/span>AI)仍然是(行為)神經(jīng)科學的一個突出趨勢,尤其是在行為追蹤方面。在SfN 2024大會上,許多研究實驗室正在轉(zhuǎn)向人工智能,以實現(xiàn)復雜行為的自動跟蹤和分析,在提高精確度的同時減少人工操作。

           

          諾達思在動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)中使用人工智能

          諾達思,我們通過動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)的深度學習跟蹤方法帶領(lǐng)了這一趨勢。我們的方法與眾不同之處在于,動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)的人工智能是由我們的行為神經(jīng)科學家團隊自主開發(fā)的。我們的深度學習模型是在真實世界的行為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上訓練出來的,因此可以隨時可用、非常可靠,而且是專為行為研究量身定制的。與其他通用的人工智能工具不同,動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)旨在提供準確、可操作的洞察力,而無需用戶編寫代碼、構(gòu)建或訓練自己的模型。研究人員可以信賴我們的人工智能,因為它可以提供經(jīng)過科學驗證且易于解釋的結(jié)果。

           

           

          SfN 2024 的另一個重要收獲是對教材的需求日益增長。隨著神經(jīng)科學研究日趨復雜,越來越多來自其他學科的研究人員開始將行為學納入他們的研究中。由于這一群體不斷擴大,他們需要獲得高質(zhì)量的培訓資源,以幫助他們掌握新的工具和方法。

           

          有了NoldusCare,您可以通過Noldus Academy(一個提供課程、培訓模塊和網(wǎng)絡研討會的在線平臺,旨在幫助研究人員充分利用我們的工具)獲得此類材料。無論您是剛剛開始使用動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)還是希望擴展其功能,學院都會為您提供循序漸進的指導。

           

          此外,我們的線上書籍涵蓋了行為研究的各種主題,提供了有關(guān)實驗設計、數(shù)據(jù)分析和使用我們軟件的最佳實踐見解。來自 SfN 研究人員的反饋非常明確:隨著該領(lǐng)域規(guī)模的不斷擴大和不斷進步,像這樣的教育資源正變得越來越重要。

           

          諾達思是行為神經(jīng)科學領(lǐng)域的黃金標準

          SfN 2024中,我們再次認識到諾達思被視為行為神經(jīng)科學黃金標準的原因我們的工具不僅經(jīng)過科學驗證,而且是由了解該領(lǐng)域復雜性的行為神經(jīng)科學家從頭開始構(gòu)建的。無論研究人員使用的是簡單還是復雜的實驗裝置,他們都知道可以依靠諾達思提供準確、可靠的數(shù)據(jù),從而獲得有意義的見解。隨著神經(jīng)科學的不斷發(fā)展,我們將繼續(xù)堅定地走在前沿,提供滿足研究界需求的工具。

           

           

          總而言之,我們在 SfN 2024 上的體驗非常棒!明年我們將再次參加,我們很高興能在那里與您見面!

           

          明年圣地亞哥見




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