公司動態(tài)
轉(zhuǎn)化細胞深層的生物學因素
閱讀:189 發(fā)布時間:2017-6-21根據(jù)轉(zhuǎn)化細胞的表達譜,把它們分成不同的類型,從而確定可能有一系列功能作用的細胞亞型。但是,為了正確地做到這一點,我們需要處理一些混雜因素,直到現(xiàn)在,我們還沒有可靠的方法解決這些混雜因素。
一種組織類型的樣本具有固有的復雜性:一些細胞將會是新的,一些則是舊的,在任何給定的時間點上它們將處于細胞周期的不同階段。大多數(shù)細胞類型也有隱藏的亞型,每一種可能具有不同的功能。該研究小組開發(fā)出一種新的單細胞潛變量模型(scLVM),可讓我們檢測和控制隱藏的亞結(jié)構(gòu),從而使相關(guān)的生物信號更容易識別。
已經(jīng)明確了如何考慮轉(zhuǎn)化細胞周期階段、測量噪聲或生物學過程這樣的因素,從而可能獲得不同細胞類型和亞型中基因表達的更準確信息。將單細胞分析與統(tǒng)計方法相結(jié)合,可讓我們確定細胞類型,否則它們?nèi)匀徊槐话l(fā)現(xiàn)。
如果你所有的數(shù)據(jù)都來自于單細胞的基因表達,你就需要一種方法來識別和糾正可區(qū)分單個細胞的潛在因素,所以你可以了解其深層的生物學因素。我們的模型解釋了單細胞之間的關(guān)聯(lián)性,例如它們是否處于細胞周期的相同階段,識別可能混雜的變量,并去除它們。這也使我們更容易發(fā)現(xiàn)新的轉(zhuǎn)化細胞亞型——你可能不知道已存在的變量,然后一并糾正它們。