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植物冠層分析儀測量參數(shù)
AIRPHEN配有基于數(shù)學算法GAI估算法的6個波段相機系統(tǒng)。通過圖像疊加，在不同測量通道內(nèi)提供多角度圖像。以下所提到的參數(shù)，基礎均是依據(jù)文章算法計算或依據(jù)現(xiàn)有的業(yè)界通用算法和稱呼，如同現(xiàn)成的手持冠層分析儀一樣，這些指數(shù)已經(jīng)體現(xiàn)在相機測量之中，所拍攝的圖像，可以傳到Hi-phen的數(shù)據(jù)庫進行處理，另外因為該相機的系統(tǒng)的*性，可以利用該系統(tǒng)做新穎性研究，發(fā)比較好的文章，所測量參數(shù)包括：綠地指數(shù)是一個主要的農(nóng)業(yè)過程變量，用于決策系統(tǒng);可計算寬范圍VI值(植被指數(shù));NDVI歸一化差值植被指數(shù)；PRI:光反射指數(shù)以及陸地葉綠素指數(shù)MTCI, MCARI2等。
植物冠層分析儀測量指標
綠地指數(shù)是一個主要的農(nóng)業(yè)過程變量，用于決策系統(tǒng)。配備有6個波段相機系統(tǒng)，基于數(shù)學算法GAI估算法。圖像疊加，在不同測量通道內(nèi)提供多角度圖像。利用6個波段的的反射以及對每個獨立成像特殊向陽角度取景，生成瀏覽表，將PROSAIL輻射傳輸模型反轉(zhuǎn)。與單個圖像對應的平均整體方案容許對錯誤反轉(zhuǎn)問題進行調(diào)節(jié)。要獲得穩(wěn)定GAI估值，需要大約6幀圖像。相對應的均方根誤差值用作相關不定性的一個指標。與基于地面的測量相比，UAS GAI在小麥和油菜上方的精度大約是0.2。歸一化反射率與反射率相比，GAI估值性能大為改善。實驗觀察到UAS無人機不同獲取時期的估算值的高重復性。利用紅波邊緣波歸一化反射率，帶來從低到中GAI估值的30%（10%）的精度提升。該產(chǎn)品也可用于其它地塊、森林調(diào)查、病蟲害防治等。 植被指數(shù)：主要反映植被在可見光、近紅外波段反射與土壤背景之間差異的指標，各個植被指數(shù)在一定條件下能用來定量說明植被的生長狀況。
歸一化差值植被指數(shù)：NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或兩個波段反射率的計算。
1、NDVI的應用：檢測植被生長狀態(tài)、植被覆蓋度和消除部分輻射誤差等
2、-1<=NDVI<=1，負值表示地面覆蓋為云，雪等。對可見光高反射；0表示有巖石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆蓋，且隨覆蓋度增大而增大。
3、NDVI的局限性表現(xiàn)在，用非線性拉伸的方式增強了NIR和R的反射率的對比度。對于同一幅圖象，分別求RVI和NDVI時會發(fā)現(xiàn)，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI對高植被區(qū)具有較低的靈敏度。
4、NDVI能反映出植物冠層的背景影響，如土壤、潮濕地面、雪、枯葉、粗糙度等，且與植被覆蓋有關。
光反射指數(shù)：光化學植被指數(shù)PRI定義為531am和570nm處反射率的歸一化植被指數(shù),這一指數(shù)能夠成功的估算葉片尺度、冠層尺度和景觀尺度的光能利用率LUE,進而可以提高凈初級生產(chǎn)力NPP的估算精度,因而PRI有著廣闊的應用前景。
陸地葉綠素指數(shù)：該指數(shù)是葉綠素提取精度,很好地監(jiān)測植被葉綠素含量的潛力。
技術參數(shù)：
重量：500g(備選700g，2節(jié)電池)
尺寸：140*92*102 mm
內(nèi)存：40Go (可達備選240Go )
波長（nm）：450,532,568,675,730,850
操作角度：35°(備選20°)
獲取速度：2幀/ 秒
圖片尺寸：1280*960
操作時間：1h(1電池)2h(2電池)
特點
1）6同步快門傳感器
2）1280x960像素tiff，12bit
3）2幀/秒，12bit
4)可配置波段450-950nm
5)視角可配25°~60°
6)使用不同傳感器進行同步TIR,RGB
7)SD卡存儲
8)內(nèi)置或外置GPS
9)人體工程學無線界面
10)低能耗7w/h
11)輕便200g
12)緊湊、容易集成
13)可計算寬范圍的VI值
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