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          [供應(yīng)]VD1-30F-A2,VD1-30F-A3-中國(guó)臺(tái)灣KOMPASS疊加式減壓閥,KOMPASS葉片泵
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          • VD1-30F-A2,VD1-30F-A3-中國(guó)臺(tái)灣KOMPASS疊加式減壓閥,KOMPASS葉片泵
          貨物所在地:
          江蘇蘇州市
          產(chǎn)地:
          中國(guó)臺(tái)灣
          更新時(shí)間:
          2020-12-07 15:09:16
          有效期:
          2020年12月7日 -- 2021年12月8日
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          產(chǎn)品簡(jiǎn)介

          中國(guó)臺(tái)灣KOMPASS疊加式減壓閥,KOMPASS葉片泵中國(guó)臺(tái)灣KOMPASS壓力繼電器,KOMPASS葉片泵轉(zhuǎn)軸間隙補(bǔ)償"設(shè)計(jì),可根據(jù)設(shè)定壓力,自動(dòng)調(diào)整泵的排量?jī)?nèi)置壓力調(diào)整閥,系統(tǒng)無(wú)需加裝調(diào)壓閥裝配容易,可直結(jié)電機(jī)組成電機(jī)泵組合適用于研磨機(jī)、自動(dòng)車床、工作母機(jī)、制鞋機(jī)械及其它各種專用機(jī)或單能機(jī)等使用

          詳細(xì)介紹

          對(duì)液壓泵故障特征的分散性和模糊性,提出基于振動(dòng)和壓力傳感器的信息融合故障診斷方法。在充分分析液壓泵球頭松動(dòng)故障機(jī)理的基礎(chǔ)上,對(duì)振動(dòng)信號(hào)和壓力信號(hào)進(jìn)行小波消噪處理,有效提取球頭松動(dòng)的故障特征。將不同類型特征參數(shù)進(jìn)行特征層融合,利用主成分分析和改進(jìn)算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)液壓泵球頭松動(dòng)故障診斷。試驗(yàn)表明,基于不同類型傳感器信息融合故障診斷方法可以有效地實(shí)現(xiàn)液壓泵微弱故障的診斷。中國(guó)臺(tái)灣KOMPASS疊加式減壓閥,KOMPASS葉片泵中國(guó)臺(tái)灣KOMPASS壓力繼電器,KOMPASS葉片泵轉(zhuǎn)軸間隙補(bǔ)償”設(shè)計(jì),可根據(jù)設(shè)定壓力,自動(dòng)調(diào)整泵的排量?jī)?nèi)置壓力調(diào)整閥,系統(tǒng)無(wú)需加裝調(diào)壓閥裝配容易,可直結(jié)電機(jī)組成電機(jī)泵組合適用于研磨機(jī)、自動(dòng)車床、工作母機(jī)、制鞋機(jī)械及其它各種機(jī)或單能機(jī)等使用

            液壓泵是液壓系統(tǒng)的心臟,其故障診斷是液壓系統(tǒng)故障診斷的重要部分。由于流體的壓縮性、泵源與伺服系統(tǒng)的流固耦合作用及液壓泵本身具有大幅度的固有機(jī)械振動(dòng),使得液壓泵的故障機(jī)理復(fù)雜,故障特征提取困難,故障診斷的模糊性強(qiáng)。大量的液壓泵故障診斷數(shù)據(jù)表明,通過(guò)泵源出口檢測(cè)到的故障信號(hào)常被干擾信號(hào)淹沒(méi),單一故障檢測(cè)信號(hào)常呈現(xiàn)出強(qiáng)的模糊性,采用常規(guī)的信號(hào)處理方法難以提升有效的故障特征。

            從故障診斷學(xué)的角度來(lái)看,任何一種診斷信息都是模糊的、不精確的,對(duì)任何一種診斷對(duì)象,用單一信息來(lái)反映其狀態(tài)行為都是不完整的,如果從多方面獲取同一對(duì)象的多維故障冗余信息加以綜合利用,就能對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行更可靠更精確的監(jiān)測(cè)和診斷。本文針對(duì)柱塞泵球頭松動(dòng)故障模式,通過(guò)在液壓泵出口配置振動(dòng)傳感器和壓力傳感器進(jìn)行故障檢測(cè),通過(guò)小波分析進(jìn)行信號(hào)消噪處理,利用主成分分析提取有效融合信息,采用改進(jìn)算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)液壓泵微弱信號(hào)或多故障的有效診斷。

            1、液壓泵球頭松動(dòng)故障機(jī)理分析

            由于制造誤差或液壓泵在工作過(guò)程中的壓力沖擊,常常使柱塞球頭與球窩沉凹變形使球頭與球窩間隙增大,從而產(chǎn)生柱塞球頭松動(dòng)的故障。

            1.1基于振動(dòng)信號(hào)的故障機(jī)理分析

            液壓泵缸體在轉(zhuǎn)動(dòng)過(guò)程中,柱塞在油缸中往復(fù)運(yùn)動(dòng)。當(dāng)缸體轉(zhuǎn)過(guò)一定角度時(shí),經(jīng)過(guò)上死點(diǎn)柱塞進(jìn)人吸油區(qū),球頭與柱塞發(fā)生一次碰撞;當(dāng)缸體轉(zhuǎn)動(dòng)經(jīng)過(guò)上死點(diǎn)后,球頭開(kāi)始向柱塞方向運(yùn)動(dòng),球頭與柱塞發(fā)生相對(duì)運(yùn)動(dòng);當(dāng)轉(zhuǎn)過(guò)排油區(qū)時(shí),高壓油作用在柱塞上,使柱塞迅速向球頭方向運(yùn)動(dòng),從而又一次產(chǎn)生沖擊。缸體轉(zhuǎn)動(dòng)一周,球頭與柱塞發(fā)生兩次碰撞,經(jīng)過(guò)傳動(dòng)軸和軸承將能量傳遞到殼體上,故球頭松動(dòng)故障的振動(dòng)頻率為軸頻率的2倍。中國(guó)臺(tái)灣KOMPASS疊加式減壓閥,KOMPASS葉片泵中國(guó)臺(tái)灣KOMPASS壓力繼電器,KOMPASS葉片泵轉(zhuǎn)軸間隙補(bǔ)償”設(shè)計(jì),可根據(jù)設(shè)定壓力,自動(dòng)調(diào)整泵的排量?jī)?nèi)置壓力調(diào)整閥,系統(tǒng)無(wú)需加裝調(diào)壓閥裝配容易,可直結(jié)電機(jī)組成電機(jī)泵組合適用于研磨機(jī)、自動(dòng)車床、工作母機(jī)、制鞋機(jī)械及其它各種機(jī)或單能機(jī)等使用

            1.2基于壓力信號(hào)的故障機(jī)理分析

            球頭松動(dòng)對(duì)液壓泵出口的壓力脈動(dòng)也有影響。當(dāng)缸體轉(zhuǎn)過(guò)上死點(diǎn)時(shí),球頭向柱塞方向運(yùn)動(dòng),當(dāng)油缸的排油進(jìn)入卸荷區(qū)時(shí),球頭與柱塞還未發(fā)生碰撞,這時(shí)在高壓油的作用下,柱塞又向球頭方向運(yùn)動(dòng),球頭與球窩發(fā)生碰撞,產(chǎn)生振動(dòng)沖擊的同時(shí),碰撞通過(guò)柱塞作用在高壓油上從而產(chǎn)生一個(gè)壓力脈動(dòng),所以球頭松動(dòng)引起泵出口的壓力脈動(dòng)頻率與泵的軸頻率相同,由上述分析可知,如果球頭與球窩的間隙很小時(shí),球頭與柱塞的相對(duì)速度不大,產(chǎn)生的碰撞能量很小。當(dāng)間隙增大時(shí),產(chǎn)生的振動(dòng)能量就會(huì)增大,且具有周期變化的時(shí)變特性,殼體檢測(cè)的振動(dòng)能量通常分布于2倍軸頻率處;對(duì)于壓力脈動(dòng)信號(hào),能量主要分布在軸頻率處。

            1.3球頭松動(dòng)故障診斷系統(tǒng)

            針對(duì)球頭松動(dòng)故障,在液壓泵出口垂直方向安裝了2個(gè)加速度傳感器ax、a。檢測(cè)振動(dòng),1個(gè)壓力傳感器P檢測(cè)泵的壓力脈動(dòng)。由于液壓泵出口檢測(cè)到的振動(dòng)信號(hào)和壓力信號(hào)常被干擾信號(hào)淹沒(méi),為了提取故障特征,對(duì)上述傳感器的檢測(cè)信號(hào)進(jìn)行小波消噪處理。

            2、小波信號(hào)消噪處理

            液壓泵的工作環(huán)境一般比較惡劣,其工況受環(huán)境的影響較大,通常在泵出口檢測(cè)到的信號(hào)含有很大的噪聲。試驗(yàn)表明,液壓泵出口檢測(cè)到的壓力信號(hào)和振動(dòng)信號(hào)體現(xiàn)出以下特點(diǎn):①信號(hào)的頻譜分布很寬、波形雜亂,規(guī)律性差;②時(shí)變與非平穩(wěn)性表現(xiàn)明顯。

            因此,基于這兩種信號(hào)的故障特征提取非常困難,有必要對(duì)檢測(cè)的信號(hào)進(jìn)行消噪處理。

            小波分析是目前較有效的信號(hào)處理方法,它可以同時(shí)在時(shí)域和頻域中對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析,能有效地區(qū)分信號(hào)中的突變部分和噪聲,實(shí)現(xiàn)信號(hào)的消噪。

            泵出口振動(dòng)信號(hào)及其小波消噪后的信號(hào),選取小波消噪的全局閾值為1.049。很明顯,檢測(cè)信號(hào)中包含了許多干擾信號(hào),很難簡(jiǎn)單地利用檢測(cè)到的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行有效的故障診斷。為了消除干擾影響,經(jīng)過(guò)小波處理,可以有效地消除泵出口振動(dòng)信號(hào)中所包含的噪聲,有利于故障特征的提取。

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