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視覺測試技術(shù)的未來的影響
2020年1月無錫市森乾機(jī)械量儀有限公司招開行業(yè)座談會(huì),與會(huì)各方暢談“ 視覺測試技術(shù)的未來的影響”對公司產(chǎn)品影像測量儀在未來的定位都展開了積極的交流?!?/span>
精密測試技術(shù)要提高產(chǎn)品的生產(chǎn)效益.因此,檢測方法要能適應(yīng)快速發(fā)展生產(chǎn)的要求,不能單純?yōu)榱藱z測而檢測,更不能因?yàn)闄z測的要求而影響生產(chǎn)的效益,從更積極的角度出發(fā),應(yīng)該是由于精密測試技術(shù)的良好服務(wù)從而促進(jìn)生產(chǎn)能力的提高.根據(jù)先進(jìn)制造技術(shù)發(fā)展的要求以及精密測試技術(shù)自身的發(fā)展規(guī)律,不斷拓展著新的測量原理和測試方法,以及測試信息處理技術(shù),就機(jī)械學(xué)科而言,預(yù)計(jì)以下幾個(gè)方面需要發(fā)展.
1、視覺測試技術(shù)
非接觸測試技術(shù)很多,特別值得一提的是視覺測試技術(shù).現(xiàn)代視覺理論和技術(shù)的發(fā)展,不僅在于模擬人眼能完成的功能,更重要的是它能完成人眼所不能勝任的工作,所以視覺技術(shù)作為當(dāng)今新技術(shù),在電子、光學(xué)和計(jì)算機(jī)等技術(shù)不斷成熟和完善的基礎(chǔ)上得到迅速發(fā)展.視覺測試技術(shù)是建立在計(jì)算機(jī)視覺研究基礎(chǔ)上的一門新興測試技術(shù).與計(jì)算機(jī)視覺研究的視覺模式識別、視覺理解等內(nèi)容不同,視覺測試技術(shù)重點(diǎn)研究物體的幾何尺寸及物體的位置測量,如轎車白車身三維尺寸的測量、模具等三維面形的快速測量、大型工件同軸度測量、共面性測量等.它可以廣泛應(yīng)用于在線測量、逆向工程等主動(dòng)、實(shí)時(shí)測量過程.視覺測試技術(shù)在國外發(fā)展很快,早在20世紀(jì)80年代,美國國家標(biāo)準(zhǔn)局就預(yù)計(jì),檢測任務(wù)的90%將由視覺測試系統(tǒng)來完成.美國在80年代就有100多家公司躋身于視覺測試系統(tǒng)的經(jīng)營市場,可見視覺測試系統(tǒng)確實(shí)很有前途.在1999年10月的北京機(jī)床博覽會(huì)上已見到國外利用視覺檢測技術(shù)研制的儀器,如流動(dòng)式光學(xué)三坐標(biāo)測量機(jī)、高速高精度數(shù)字化掃描系統(tǒng)、非接觸式光學(xué)三坐標(biāo)測量機(jī)等先進(jìn)儀器.
2、零廢品生產(chǎn)中的測量控制
在制造業(yè)中,質(zhì)量保證的理想目標(biāo)是實(shí)行生產(chǎn)的零廢品制造.在實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)的過程中,精密測試技術(shù)的作用和重要意義是不言而喻的.零部件的加工質(zhì)量、整機(jī)的裝配質(zhì)量都與加工設(shè)備、測試設(shè)備以及測試信息的分析處理等有關(guān),因此實(shí)現(xiàn)零廢品生產(chǎn),以精密測試的角度出發(fā),以下問題應(yīng)予考慮:
(1)在加工工件前,事先檢測機(jī)床.如何快速準(zhǔn)確地對加工設(shè)備進(jìn)行校驗(yàn),獲得機(jī)床的精度狀況,這對大幅度地減少返工,甚至消除返工是非常有益的.當(dāng)然這是包括檢測設(shè)備的研究開發(fā).
(2)生產(chǎn)過程中對工件進(jìn)行在線測量或?qū)ぜM(jìn)行100%檢測,這就需要研究適合于動(dòng)態(tài)或準(zhǔn)動(dòng)態(tài)的測試設(shè)備,甚至能集成到加工設(shè)備中的特殊測試設(shè)備,做到實(shí)時(shí)測試,根據(jù)測試結(jié)果不斷修改工藝參數(shù),對加工設(shè)備進(jìn)行補(bǔ)充調(diào)整或反饋控制.從精度理論方面也相應(yīng)要研究動(dòng)態(tài)精度理論,包括動(dòng)態(tài)精度的評定等.
(3)研究如何充分利用測量信息來實(shí)現(xiàn)零廢品生產(chǎn).通過100%在線測量數(shù)據(jù)的充分利用,從中分析加工和測量過程中誤差分布的動(dòng)態(tài)特性,同時(shí)根據(jù)加工誤差的動(dòng)態(tài)特性和傳感器精度的精度損失特性,以及產(chǎn)品質(zhì)量要求和公差規(guī)定,給出零廢品制造的基本理論模型.充分利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),遺傳算法等現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法進(jìn)行準(zhǔn)確的加工質(zhì)量預(yù)測,做到質(zhì)量超前控制.
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