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        1. 安科瑞電氣股份有限公司
          中級(jí)會(huì)員 | 第4年

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          電量傳感器
          電力監(jiān)控與保護(hù)
          電能管理
          電能質(zhì)量治理
          電氣安全
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          系統(tǒng)解決方案
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          虛擬電廠儲(chǔ)能數(shù)據(jù)的應(yīng)用

          時(shí)間:2024/8/8閱讀:246
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          摘要:虛擬電廠儲(chǔ)能系統(tǒng)的智能調(diào)度尤為關(guān)鍵,因此提出了一種基于深Q網(wǎng)絡(luò)deepQnetwork,DQN)的虛擬電廠儲(chǔ)能數(shù)據(jù)挖掘方法,結(jié)合光伏發(fā)電功率、負(fù)荷功率和電力市場(chǎng)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)電價(jià),進(jìn)行虛擬電廠儲(chǔ)能數(shù)據(jù)挖掘仿真研究。仿真實(shí)驗(yàn)證實(shí),在光伏發(fā)電功率大于負(fù)荷功率時(shí),虛擬電廠儲(chǔ)能系統(tǒng)可以根據(jù)電價(jià)情況進(jìn)行充放電操作,能調(diào)度收益,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)虛擬電廠儲(chǔ)能系統(tǒng)的智能化管理。該方法有效提升了虛擬電廠儲(chǔ)能系統(tǒng)的智能化水平和能源調(diào)度效率,為未來(lái)虛擬電廠智能化運(yùn)行提供了新的方法。

          0引言

          隨著可再生能源的迅速增長(zhǎng)和能源轉(zhuǎn)型的推進(jìn),虛擬電廠virtualpowerplant,VPP)已成為實(shí)現(xiàn)能源智能化管理和提高系統(tǒng)靈活性的關(guān)鍵解決方案。在虛擬電廠中,儲(chǔ)能系統(tǒng)被視為重要的能量存儲(chǔ)設(shè)施,其運(yùn)行的優(yōu)化對(duì)于平衡電力系統(tǒng)的供需、提高系統(tǒng)的可靠性至關(guān)重要。然而,隨著儲(chǔ)能系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和運(yùn)行復(fù)雜性的增加,如何有效利用儲(chǔ)能數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘,成為優(yōu)化虛擬電廠運(yùn)行的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一。

          人工智能是一種模擬人類(lèi)智能行為的技術(shù),其核心在于利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)模擬人類(lèi)的思維過(guò)程以及學(xué)習(xí)能力,從而執(zhí)行各種任務(wù)。在人工智能領(lǐng)域,深Q網(wǎng)絡(luò)deepQnetwork,DQN)是一種基于深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法,已在解決復(fù)雜的決策問(wèn)題時(shí)展現(xiàn)出驚人的性能。DQN結(jié)合了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表征學(xué)習(xí)能力Q學(xué)習(xí)Q-learning)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架,能夠自動(dòng)從環(huán)境中學(xué)習(xí)并優(yōu)化決策策略,適用于探索和解決具有高度不確定性和復(fù)雜性的問(wèn)題。DQN在視頻游戲、機(jī)器人控制、交通規(guī)劃等領(lǐng)域的成功應(yīng)用,表明了其在決策制定和優(yōu)化方面的巨大潛力。在虛擬電廠儲(chǔ)能數(shù)據(jù)挖掘中,利DQN可以有效地對(duì)儲(chǔ)能數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建模,實(shí)現(xiàn)智能化的儲(chǔ)能系統(tǒng)管理,優(yōu)化系統(tǒng)的運(yùn)作效能與經(jīng)濟(jì)效益。本文旨在探討基DQN的虛擬電廠儲(chǔ)能數(shù)據(jù)挖掘方法,以加速能源智能化管理的實(shí)現(xiàn),并為能源系統(tǒng)的持久發(fā)展提供理論與技術(shù)支持。

          1相關(guān)技術(shù)

          1.1虛擬電廠儲(chǔ)能

          虛擬電廠是一個(gè)創(chuàng)新性的能源管理系統(tǒng),其通過(guò)整合多樣的分布式能源資源和電力設(shè)備,實(shí)現(xiàn)對(duì)電力系統(tǒng)的智能化協(xié)調(diào)。在虛擬電廠中,通過(guò)統(tǒng)一調(diào)度太陽(yáng)能光伏電池、風(fēng)力渦輪機(jī)、小型燃?xì)獍l(fā)電機(jī)組等分散的能源資源,實(shí)現(xiàn)了多能源的整合。智能化控制系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)電力需求、能源生產(chǎn)狀況以及市場(chǎng)價(jià)格,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)能源資源的智能調(diào)度、提高系統(tǒng)的工作效率和降低成本。虛擬電廠的靈活能源調(diào)度能夠使其適應(yīng)不同地區(qū)和能源的可用性,而且通過(guò)參與電力市場(chǎng),其還能提供調(diào)頻、備用能量等服務(wù)。更為重要的是,虛擬電廠通過(guò)整合儲(chǔ)能技術(shù),解決了可再生能源波動(dòng)性的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)在高產(chǎn)能時(shí)儲(chǔ)存過(guò)剩能量,在需求高峰期釋放儲(chǔ)存的能量,從而提高可再生能源的可靠性。

          儲(chǔ)能技術(shù)用于將電能轉(zhuǎn)化為其他形式的能量,并在需要時(shí)將其重新轉(zhuǎn)換為電能,旨在增強(qiáng)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性與適應(yīng)性。常見(jiàn)的儲(chǔ)能方法包括利用電池進(jìn)行能量存儲(chǔ)、壓縮空氣儲(chǔ)能、水泵儲(chǔ)能、電容器和熱能儲(chǔ)能。電池儲(chǔ)能系統(tǒng)被廣泛用于移動(dòng)設(shè)備和電動(dòng)汽車(chē),而壓縮空氣、水泵和熱能儲(chǔ)能技術(shù)則在大規(guī)模電力系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛,這些技術(shù)的使用有助于平衡供需,提高電力系統(tǒng)的可靠性。

          1.2數(shù)據(jù)挖掘

          數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等方法,從大規(guī)模數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)和趨勢(shì)的計(jì)算過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括多種方法,如聚類(lèi)分析、分類(lèi)技術(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、異常識(shí)別等,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘,可以幫助組織和企業(yè)從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息,進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析、決策支持以及優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)和更好的業(yè)務(wù)決策。

          數(shù)據(jù)挖掘流程通常涵蓋數(shù)據(jù)預(yù)處理、選擇特征、模型構(gòu)建和評(píng)估等環(huán)節(jié),通過(guò)這些環(huán)節(jié)可以從初始數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,并將其轉(zhuǎn)化為可理解的知識(shí),為決策提供支持。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)和算法的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景也變得越來(lái)越廣闊。

          虛擬電廠儲(chǔ)能數(shù)據(jù)挖掘是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)虛擬電廠中儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與深入挖掘,以發(fā)現(xiàn)儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行模式、優(yōu)化策略和潛在問(wèn)題。通過(guò)對(duì)儲(chǔ)能數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、模式識(shí)別和建模分析,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)充放電行為、效率、壽命等方面的深入理解,并提供決策支持和優(yōu)化建議,進(jìn)而增進(jìn)虛擬電廠的操作效率、經(jīng)濟(jì)效益及可靠性。

          2DQN的虛擬電廠儲(chǔ)能技術(shù)

          2.1DQN

          DQN融合了深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí),旨在處理具有離散行為空間的決策問(wèn)[4-5]。其核心思想是采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)Q函數(shù)進(jìn)行近似估計(jì),即狀態(tài)動(dòng)作值函數(shù),從而使智能體在其所處環(huán)境中做出選擇。DQN中,智能體的目標(biāo)是學(xué)習(xí)一個(gè)策略,使得在給定狀態(tài)下選擇能累積獎(jiǎng)勵(lì)的動(dòng)作。

          DQN的核心Q-learning的更新規(guī)則,其Q值的更新通過(guò)貝爾曼方程實(shí)現(xiàn)。Q值的更新公式如下:

          img1 

          其中α為學(xué)習(xí)率,a為動(dòng)作,s為狀態(tài),Qs,a)為在狀態(tài)s下采取動(dòng)aQr為在狀態(tài)s下采取動(dòng)a后獲得的即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì),γ為折扣因子s'為采取動(dòng)a后轉(zhuǎn)移到的下一個(gè)狀態(tài),maxa'Qs',a')則表示在狀態(tài)s'下選擇動(dòng)作所對(duì)應(yīng)Q值。

          DQN通過(guò)使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)逼Q函數(shù),將狀態(tài)s作為輸入,輸出各個(gè)動(dòng)作Q值。通過(guò)不斷與環(huán)境交互、收集數(shù)據(jù)和更新網(wǎng)絡(luò)參數(shù),DQN能夠?qū)W習(xí)到逼Q函數(shù)的策略,從而實(shí)現(xiàn)智能體在復(fù)雜環(huán)境中的決策。

          2.2DQN的儲(chǔ)能交互模型

          智能能源管理系統(tǒng)4個(gè)核心部分構(gòu)成,包括仿真模塊、經(jīng)驗(yàn)池模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊以及動(dòng)作搜索模塊,這些模塊共同在虛擬電廠儲(chǔ)能交互模型中發(fā)揮作用。虛擬電廠的仿真模塊模擬了光伏、儲(chǔ)能、負(fù)載以及主電網(wǎng),展示了在動(dòng)態(tài)電價(jià)條件下光儲(chǔ)型虛擬電廠進(jìn)行能量交易的過(guò)程。為了大限度地利用光伏發(fā)電,負(fù)荷電能首先由光伏發(fā)電和儲(chǔ)能系統(tǒng)聯(lián)合滿足,剩余需求則由主電網(wǎng)供應(yīng)。經(jīng)驗(yàn)池模塊負(fù)責(zé)在系統(tǒng)運(yùn)作過(guò)程中收集虛擬電廠仿真模塊生成的交互數(shù)據(jù),為模型的后續(xù)訓(xùn)練提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊的職責(zé)是訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù),目的是提升系統(tǒng)的決策效能。動(dòng)作搜索模塊在模型運(yùn)行過(guò)程中實(shí)現(xiàn)了狀態(tài)動(dòng)作的選擇,采用貪心策略等方法,使系統(tǒng)能夠在不斷學(xué)習(xí)的過(guò)程中做出更為智能和優(yōu)化的決策?;?/span>DQN的儲(chǔ)能交互模型如1所示,該模型的結(jié)構(gòu)旨在使虛擬電廠更好地適應(yīng)動(dòng)態(tài)電價(jià)、靈活應(yīng)對(duì)光伏發(fā)電波動(dòng)性,實(shí)現(xiàn)能源的調(diào)度和利用。其中,時(shí)間差分誤差是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中用于衡量預(yù)測(cè)的誤差的一種指標(biāo)。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架中,智能體通過(guò)與環(huán)境互動(dòng)來(lái)學(xué)習(xí)決策策略,時(shí)間差分誤差通常用于評(píng)估當(dāng)前策略的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的差異。

          img2img3img4img5img6img7img8img9img10img11img12img13 

          1DQN的儲(chǔ)能交互模型

          3實(shí)驗(yàn)過(guò)程與結(jié)果

          3.1DQN參數(shù)設(shè)置

          本文使DQN進(jìn)行儲(chǔ)能交互,DQN參數(shù)細(xì)節(jié)如1所示。

          img14 

          3.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果

          本文中使Python進(jìn)行儲(chǔ)能策略的挖掘與仿真分析,利用的數(shù)據(jù)涵蓋了光伏發(fā)電的功率、負(fù)載需求的功率,以及電力市場(chǎng)上的實(shí)時(shí)變化電價(jià)。將訓(xùn)練好DQN用于測(cè)試。根據(jù)DQN測(cè)試結(jié)果可知,在時(shí)間段內(nèi),儲(chǔ)能系統(tǒng)根據(jù)電價(jià)情況進(jìn)行充放電操作,以調(diào)度收益。具體而言,當(dāng)電價(jià)超過(guò)平均水平時(shí),儲(chǔ)能進(jìn)行充電以獲取正獎(jiǎng)勵(lì);相反,當(dāng)電價(jià)低于平均水平時(shí),系統(tǒng)會(huì)向用戶的電負(fù)荷釋放電能。而在光伏發(fā)電功率超過(guò)負(fù)載需求的情況下,根據(jù)棄光懲罰約束,儲(chǔ)能在一些時(shí)間段選擇充電,而在另一些時(shí)間段則不進(jìn)行充電,以避免發(fā)生過(guò)充現(xiàn)象。綜上,DQN算法能夠有效地挖掘出儲(chǔ)能系統(tǒng)的操作策略,使其能夠適應(yīng)不同電價(jià)情況下的充放電需求。

          4安科Acrel-2000MG微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)

          4.1概述

          Acrel-2000MG儲(chǔ)能能量管理系統(tǒng)是安科瑞專(zhuān)門(mén)針對(duì)工商業(yè)儲(chǔ)能電站研制的本地化能量管理系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)了儲(chǔ)能電站的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)查詢與分析、可視化監(jiān)控、報(bào)警管理、統(tǒng)計(jì)報(bào)表、策略管理、歷史曲線等功能。其中策略管理,支持多種控制策略選擇,包含計(jì)劃曲線、削峰填谷、需量控制、防逆流等。該系統(tǒng)不僅可以實(shí)現(xiàn)下級(jí)各儲(chǔ)能單元的統(tǒng)一監(jiān)控和管理,還可以實(shí)現(xiàn)與上級(jí)調(diào)度系統(tǒng)和云平臺(tái)的數(shù)據(jù)通訊與交互,既能接受上級(jí)調(diào)度指令,又可以滿足遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)維,確保儲(chǔ)能系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、可靠、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。

          4.2應(yīng)用場(chǎng)景

          適用于工商業(yè)儲(chǔ)能電站、新能源配儲(chǔ)電站。

          4.3系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

          img15 

          4.4系統(tǒng)功能

          1)實(shí)時(shí)監(jiān)管

          對(duì)微電網(wǎng)的運(yùn)行進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)管,包含市電、光伏、風(fēng)電、儲(chǔ)能、充電樁及用電負(fù)荷,同時(shí)也包括收益數(shù)據(jù)、天氣狀況、節(jié)能減排等信息。

          img16 

          2)智能監(jiān)控

          對(duì)系統(tǒng)環(huán)境、光伏組件、光伏逆變器、風(fēng)電控制逆變一體機(jī)、儲(chǔ)能電池、儲(chǔ)能變流器、用電設(shè)備等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),掌握微電網(wǎng)系統(tǒng)的運(yùn)行狀況。

          img17 

          3)功率預(yù)測(cè)

          對(duì)分布式發(fā)電系統(tǒng)進(jìn)行短期、超短期發(fā)電功率預(yù)測(cè),并展示合格率及誤差分析。

          img18 

          4)電能質(zhì)量

          實(shí)現(xiàn)整個(gè)微電網(wǎng)系統(tǒng)范圍內(nèi)的電能質(zhì)量和電能可靠性狀況進(jìn)行持續(xù)性的監(jiān)測(cè)。如電壓諧波、電壓閃變、電壓不平衡等穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)和電壓暫/暫降、電壓中斷暫態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析及錄波展示,并對(duì)電壓、電流瞬變進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

          img19 

          5)可視化運(yùn)行

          實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)無(wú)人值守,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化、便捷化管;對(duì)重要負(fù)荷與設(shè)備進(jìn)行不間斷監(jiān)控。

          img20 

          6)優(yōu)化控制

          通過(guò)分析歷史用電數(shù)據(jù)、天氣條件對(duì)負(fù)荷進(jìn)行功率預(yù)測(cè),并結(jié)合分布式電源出力與儲(chǔ)能狀態(tài),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度,以降低尖峰或者高峰時(shí)刻的用電量,降低企業(yè)綜合用電成本。

          img21 

          7)收益分析

          用戶可以查看光伏、儲(chǔ)能、充電樁三部分的每天電量和收益數(shù)據(jù),同時(shí)可以切換年報(bào)查看每個(gè)月的電量和收益。

          img22 

          8)能源分析

          通過(guò)分析光伏、風(fēng)電、儲(chǔ)能設(shè)備的發(fā)電效率、轉(zhuǎn)化效率,用于評(píng)估設(shè)備性能與狀態(tài)。

          img23 

          9)策略配置

          微電網(wǎng)配置主要對(duì)微電網(wǎng)系統(tǒng)組成、基礎(chǔ)參數(shù)、運(yùn)行策略及統(tǒng)計(jì)值進(jìn)行設(shè)置。其中策略包含計(jì)劃曲線、削峰填谷、需量控制、新能源消納、逆功率控制等。

          img24 

          5硬件及其配套產(chǎn)品

          序號(hào)

          設(shè)備

          型號(hào)

          圖片

          說(shuō)明

          1

          能量管理系統(tǒng)

          Acrel-2000MG

          img25 

          內(nèi)部設(shè)備的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控,由通信管理機(jī)、工業(yè)平板電腦、串口服務(wù)器、遙信模塊及相關(guān)通信輔件組成。

          數(shù)據(jù)采集、上傳及轉(zhuǎn)發(fā)至服務(wù)器及協(xié)同控制裝置

          策略控:計(jì)劃曲線、需量控制、削峰填谷、備用電源等

          2

          顯示器

          25.1英寸液晶顯示器

          img26 

          系統(tǒng)軟件顯示載體

          3

          UPS電源

          UPS2000-A-2-KTTS

          img27 

          為監(jiān)控主機(jī)提供后備電源

          4

          打印機(jī)

          HP108AA4

          img28 

          用以打印操作記錄,參數(shù)修改記錄、參數(shù)越限、復(fù)限,系統(tǒng)事故,設(shè)備故障,保護(hù)運(yùn)行等記錄,以召喚打印為主要方式

          5

          音箱

          R19U

          img29 

          播放報(bào)警事件信息

          6

          工業(yè)網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)

          D-LINKDES-1016A16

          img30 

           16 口百兆工業(yè)網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)解決了通信實(shí)時(shí)性、網(wǎng)絡(luò)安全性、本質(zhì)安全與安全防爆技術(shù)等技術(shù)問(wèn)題

          7

          GPS時(shí)鐘

          ATS1200GB

          img31 

           gps 同步衛(wèi)星信號(hào),接 1pps 和串口時(shí)間信息,將本地的時(shí)鐘 gps 衛(wèi)星上面的時(shí)間進(jìn)行同步

          8

          交流計(jì)量電表

          AMC96L-E4/KC

          img32 

          電力參數(shù)測(cè)(如單相或者三相的電流、電壓、有功功率、無(wú)功功率、視在功,頻率、功率因數(shù))、復(fù)費(fèi)率電能計(jì)量、

          四象限電能計(jì)量、諧波分析以及電能監(jiān)測(cè)和考核管理。多種外圍接口功:RS485/MODBUS-RTU 協(xié):帶開(kāi)關(guān)量輸入和繼電器輸出可實(shí)現(xiàn)斷路器開(kāi)關(guān)""的功能

          9

          直流計(jì)量電表

          PZ96L-DE

          img33 

          可測(cè)量直流系統(tǒng)中的電壓、電流、功率、正向與反向電能。可 RS485 通訊接口、模擬量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、開(kāi)關(guān)量輸/輸出等功能

          10

          電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)

          APView500

          img34 

          實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電壓偏差、頻率俯差、三相電壓不平衡、電壓波動(dòng)和閃變、諾波等電能質(zhì)量,記錄各類(lèi)電能質(zhì)量事,定位擾動(dòng)源。

          11

          防孤島裝置

          AM5SE-IS

          img35 

          防孤島保護(hù)裝置,當(dāng)外部電網(wǎng)停電后斷開(kāi)和電網(wǎng)連接

          12

          箱變測(cè)控裝置

          AM6-PWC

          img36 

          置針對(duì)光伏、風(fēng)能、儲(chǔ)能升壓變不同要求研發(fā)的集保護(hù),測(cè)控,通訊一體化裝置,具備保護(hù)、通信管理機(jī)功能、環(huán)網(wǎng)交換機(jī)功能的測(cè)控裝置

          13

          通信管理機(jī)

          ANet-2E851

          img37 

          能夠根據(jù)不同的采集規(guī)的進(jìn)行水表、氣表、電表、微機(jī)保護(hù)等設(shè)備終端的數(shù)據(jù)果集匯:

          提供規(guī)約轉(zhuǎn)換、透明轉(zhuǎn)發(fā)、數(shù)據(jù)加密壓縮、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、邊緣計(jì)算等多項(xiàng)功:實(shí)時(shí)多任務(wù)并行處理數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā),可多鏈路上送平臺(tái)據(jù):

          14

          串口服務(wù)器

          Aport

          img38 

          :轉(zhuǎn)輔助系統(tǒng)"的狀態(tài)數(shù)據(jù),反饋到能量管理系統(tǒng)中。

          1)空調(diào)的開(kāi)關(guān),調(diào)溫,及斷(二次開(kāi)關(guān)實(shí)現(xiàn))

          2)上傳配電柜各個(gè)空開(kāi)信號(hào)

          3) UPS 內(nèi)部電量信息等

          4)接入電表、BSMU 等設(shè)備

          15

          遙信模塊

          ARTU-K16

          img39 

          1)反饋各個(gè)設(shè)備狀態(tài),將相關(guān)數(shù)據(jù)到串口服務(wù):

          讀消 VO信號(hào),并轉(zhuǎn)發(fā)給到上(關(guān)機(jī)、事件上報(bào))

          2)采集水浸傳感器信息,并轉(zhuǎn)發(fā)3)給到上(水浸信號(hào)事件上報(bào))

          4)讀取門(mén)禁程傳感器信息,并轉(zhuǎn)發(fā)

          6結(jié)論

          在當(dāng)前能源轉(zhuǎn)型的背景下,儲(chǔ)能技術(shù)作為一種重要的能源存儲(chǔ)手段,受到了廣泛關(guān)注。本文采DQN算法,結(jié)合光伏發(fā)電功率、負(fù)荷功率和電力市場(chǎng)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)電價(jià)等因素,進(jìn)行了虛擬電廠儲(chǔ)能策略挖掘仿真研究。結(jié)果顯示,在光伏發(fā)電功率大于負(fù)荷功率時(shí),儲(chǔ)能根據(jù)電價(jià)情況進(jìn)行充放電操作,以調(diào)度收益,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)虛擬電廠儲(chǔ)能系統(tǒng)的智能化管理。未來(lái)的研究可以進(jìn)一步探討不同約束條件下的儲(chǔ)能調(diào)度策略,并考慮更多的環(huán)境因素和實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。

          【參考文獻(xiàn)】

          [1]田壁源,常喜強(qiáng),戚紅燕,.基于混合博弈的園區(qū)虛擬電廠廣義儲(chǔ)能共享與協(xié)同優(yōu)化調(diào)[J].電力需求側(cè)管理,2023,2548-14

          [2]李鵬.基于混合博弈和虛擬電廠的電力市場(chǎng)運(yùn)行優(yōu)化研[D].蘭州:蘭州理工大學(xué)2023.

          [3]安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用手冊(cè).202205

          [4]高琳,劉甲林,李.基于深Q網(wǎng)絡(luò)的虛擬電廠儲(chǔ)能數(shù)據(jù)挖掘

           


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