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        1. 杭州迅數(shù)科技有限公司

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          迅數(shù)AlgaeAI 700藻類自動分類計數(shù)系統(tǒng)
          迅數(shù)AlgaeAI 700藻類自動分類計數(shù)系統(tǒng)

          貨物所在地:浙江杭州市

          更新時間:2024/3/12 10:49:45

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          供應(yīng)簡介
          迅數(shù)AlgaeAI 700藻類自動分類計數(shù)系統(tǒng),由迅數(shù)最新研發(fā)的AlgaeAI系統(tǒng)和全自動掃描顯微系統(tǒng)構(gòu)成。借助高速三軸電動平臺,獲取高清顯微影像,利用基于超級深度學習的AlgaeAI 技術(shù),可對水域中的浮游植物(藻類)自動識別物種、分類計數(shù)、生物量測定、計算藻細胞密度,自動生成并導出數(shù)據(jù)報表,實現(xiàn)對浮游植物的電子化記錄,確保電子數(shù)據(jù)的完整性。


          詳細介紹

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                 迅數(shù)AlgaeAI 700藻類自動分類計數(shù)系統(tǒng),由迅數(shù)最新研發(fā)的AlgaeAI系統(tǒng)和全自動掃描顯微系統(tǒng)構(gòu)成。借助高速三軸電動平臺,獲取高清顯微影像,利用基于超級深度學習的AlgaeAI 技術(shù),可對水域中的浮游植物(藻類)自動識別物種、分類計數(shù)、生物量測定、計算藻細胞密度,自動生成并導出數(shù)據(jù)報表,實現(xiàn)對浮游植物的電子化記錄,確保電子數(shù)據(jù)的完整性。AlgaeAI 700還配有浮游生物智能鑒定專家模塊,為水生態(tài)系統(tǒng)浮游生物多樣性研究提供重要工具。

          人工智能,觸手可及

          AlgaeAI 700是迅數(shù)超深機器學習的高級藻類智能分析識別計算系統(tǒng),開展浮游生物分析的人員都能使用優(yōu)良的數(shù)據(jù)分析技術(shù)—— 無需具備深厚的藻類生物學專業(yè)知識。

          l   簡單,一鍵完成識別、分類、計數(shù)、百分比、藻密度計算、優(yōu)勢藻排序、報告輸出

          l   快速,一秒完成單張圖片自動藻類計數(shù),2分鐘內(nèi)分析100個視野

          l   精確,可識別經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練的145種常見藻,識別精度達95%以上

          l   高魯棒性,適應(yīng)實驗中常見的復雜顯微圖像:較高密度下的藻細胞交叉重疊、景深不足造成的局部結(jié)構(gòu)模糊、混有較多雜質(zhì)的背景、細胞僅有部分在視野內(nèi)……。

          全程透明化,看得見的真實  

          分析識別和統(tǒng)計過程,完整顯示在屏幕上,操作員可以清楚觀察每一張圖片的分析過程與處理結(jié)果。

          l   點擊“AI啟動",主窗口圖片一張張閃過,藻細胞被一個個框出來,框的上邊是這個藻的名稱

          l   右側(cè)上方的綠色滾動條,告知樣本正在檢測中……

          l   右側(cè)是實時跳動更新的數(shù)據(jù):門類、藻名稱、藻數(shù)量、百分比、藻密度……

          QQ圖片20240312103621.jpg


          檢測完畢,點擊左下邊的圖片隊列,可以方便的檢視每張圖片上的藻類計數(shù)情況:個別名稱不對?個別藻沒檢測出來?個別藻需要刪除? 簡單,點擊工具箱,2-3秒即可修正。

          解決復雜視野圖像檢測的困難  

          浮游植物定量分析過程存在諸多挑戰(zhàn),如采集的定量水樣中懸浮雜質(zhì)較多,濃縮后細胞密度過高,微藻相互交疊、藻細胞在計數(shù)框內(nèi)分層分視野存在、顯微鏡光學成像的清晰度不夠、聚焦不準……


              AlgaeAI 700利用其超級深度機器學習能力,可以快速、可靠地產(chǎn)生高質(zhì)量的分析識別結(jié)果。

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          不怕藻細胞的交叉與重疊,直接自動解開


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          藻密度超過1010 cells/L 背景雜亂的樣本,一樣能識別計數(shù)


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          光源、聚焦調(diào)整不到位,脆桿藻、盤星藻,很淺很淡,照樣可識別


          藻類智能鑒定的數(shù)字化寶庫


              宏大的藻類圖文庫,覆蓋了中國境內(nèi)江河、湖泊、水庫等內(nèi)陸水域以及周邊海域的淡水、海洋物種,精致選編的圖片和文字介紹,融合豐富的檢索架構(gòu),是浮游生物基礎(chǔ)教學、水環(huán)境監(jiān)測單位機構(gòu)普及藻類知識的幫手。


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          分類學檢索,常見藻重點編輯、分欄介紹, 形態(tài)、結(jié)構(gòu)、生殖、生態(tài) 一目了然。

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          形態(tài)學檢索,依據(jù)形態(tài)相近性、漸變性,組合歸類成圖形語言,并結(jié)合細胞或群體的結(jié)構(gòu)特征,如鞭毛、色素體、花紋、膠被等 ,實現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學檢索。

          高品質(zhì)顯微掃描成像

          以奧林巴斯科研級生物顯微鏡BX43為光學成像載體,配置平滑安靜的XYZ電動載物臺,實現(xiàn)一鍵式精確操作:自動對焦、自動掃描,圖像質(zhì)量優(yōu)異。

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          主要功能與技術(shù)指標

          1.   分析規(guī)范

          符合《SL733-2016內(nèi)陸水域浮游植物監(jiān)測技術(shù)規(guī)程》、《水生態(tài)監(jiān)測技術(shù)要求-淡水浮游植物》、《HJ1216-2021水質(zhì)浮游植物的測定0.1mL計數(shù)框-顯微鏡計數(shù)法》和《HJ1215-2021水質(zhì)浮游植物的測定濾膜-顯微鏡計數(shù)法》、《水和廢水監(jiān)測分析方法》(第四版),及《GB17378-2007海洋監(jiān)測規(guī)范》對應(yīng)的藻類分析要求。

          2.   全自動掃描顯微系統(tǒng)

          ?  奧林巴斯BX43顯微鏡:物鏡規(guī)格4、10、2040倍半復消色差物鏡

          ?  高精度電控XYZ自動掃描平臺:實現(xiàn)X/Y/Z軸方向微米級運動及自動控制

          ?  步進電機XY平臺:一次裝載4片,最小步長≤ 0.1um 雙向重復定位精度≤±1um最大速度:20mm/s

          ?  根據(jù)調(diào)整后樣品浮游植物的密度,可選擇全片掃描法、行格掃描法、隨機視野掃描等方式進行成像

          ?  電動Z:閉環(huán)分辨率 0.156um;重復定位精度:≤±0.4um

          ?  高靈敏全局快門相機,多景深連續(xù)自動掃描對焦,拍攝層數(shù)間距可設(shè)定,圖像分辨率<0.20um/pixel

          3.   AlgaeAI 700  基于超級深度學習的迅數(shù)藻類AI系統(tǒng)

          迅數(shù)AlgaeAI 700藻類AI自動分類計數(shù)系統(tǒng),由資深專家團隊組,在對藻類特征深入研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合機器學習理論,創(chuàng)新性地研究建立了具有高魯棒性的人工智能分析系統(tǒng),實現(xiàn)藻類自動分類計數(shù)、大小測量以及生物量測定。

          ?  可自動識別31000μm的藻類,包含綠藻門、藍藻門、硅藻門、隱藻門、甲藻門、黃藻門、金藻門、裸藻門等 超過145種常見藻,藻密度檢測范圍9.2×102 -1011 cells/L

          ?  10.1mL藻類計數(shù)框100個視野的自動識別分析時間≤2分鐘,實現(xiàn)準確的藻類識別、分類計數(shù),同步完成優(yōu)勢藻排序、生物量計算。

          ?  當?shù)胤诸愖R別庫的優(yōu)勢物種識別率≥95%,自動分析的重復性誤差≤5%

          ?  一鍵式操作,全程動態(tài)可視化:主窗口圖片列隊疾行,藻細胞瞬間識別、原位標注名稱;檢測數(shù)據(jù)(門類、名稱、數(shù)量、百分比、藻密度等)實時跳動更新;綠色滾動條展示圖片集檢測進度。全程透明化操作,方便質(zhì)量監(jiān)控??墒髽私换ピ黾印h減、修改識別物種信息,實時更新樣品分析結(jié)果。

          ?  統(tǒng)計數(shù)據(jù)按優(yōu)勢種排序,展現(xiàn)浮游植物類別、中文名、拉丁名、藻數(shù)量,藻占比、藻密度,統(tǒng)計物種平均單細胞長度、單細胞寬度、單細胞高度、單細胞直徑、單細胞面積、單細胞體積,自動計算生物量、總生物量、Shannon指數(shù)、物種均勻度指數(shù)、生物多樣性指數(shù)、豐度、優(yōu)勢度。

          ?  電子記錄、數(shù)據(jù)追溯與報告:自動保存數(shù)據(jù),一鍵化生成統(tǒng)計報表。已完成的分析結(jié)果可以保存,采集圖像上原位標記藻類名稱,任何時候打開文件,都可重新回審每張圖片的統(tǒng)計精度。

          ?  高魯棒性:具有強抗干擾能力,對于含有大量雜質(zhì)的視野圖片,即便藻細胞處于雜質(zhì)之中,本系統(tǒng)基于強大的推理能力,也能準確的將其識別出。

          ?  重疊/粘連藻的分離識別:對高度重疊在一起的藻細胞,AlgaeAI 700基于智能粘連分離技術(shù),能從一堆粘連在一起的細胞中,把一個個藻細胞準確的捕捉出來。

          ?  殘缺/局部藻的智判識別:對視野邊緣的不完整藻細胞,AlgaeAI 700基于智能形態(tài)推理技術(shù),能根據(jù)局部信息準確識別出其是什么藻類,從而實現(xiàn)無漏檢測。

          ?  模糊細胞的推算識別:對視野中因聚焦景深不足,而出現(xiàn)一些淡且不清晰的藻細胞,AlgaeAI 700基于模糊推算技術(shù),能準確的分析識別出其是什么藻細胞。

          4.   經(jīng)典圖像分割計數(shù)模塊

          ?  動態(tài)自動計數(shù):七種分割算法,用于預(yù)檢多視野的計數(shù),調(diào)整浮游植物密度為107-108/

          ?  似球形群體細胞自動計數(shù):自動識別、計數(shù)群體中的子細胞,尤其適合微囊藻的計數(shù)分析

          ?  絲狀體細胞估算:用于估算單條絲狀體、鏈狀體的子細胞數(shù)

          5.   浮游生物定性分析、智能鑒定模塊

          ?  浮游生物專家數(shù)據(jù)庫:由精美的彩色顯微照片、手繪圖、中文、拉丁文雙語顯示構(gòu)成淡水、海洋浮游生物庫,可按門、目、屬、種"四級展開檢索。其中藻類15個門、1700個屬;浮游動物26大類、2000個屬。覆蓋中國東部平原湖區(qū)、云貴高原湖區(qū)、東北湖區(qū)、青藏高原湖區(qū)、蒙新高原湖區(qū)和七大水系的淡水藻,以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻

          ?  “典型組合聯(lián)想"形態(tài)學檢索:用圖形語言、組合聯(lián)想、并結(jié)合細胞或群體的結(jié)構(gòu)特征,實現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學檢索。具備:特征多選、淡水、海洋分庫、瀏覽方便等特點,使得初學者能快速掌握。

          ?  多維漸進相似藻搜索鑒定:自動、智能的藻細胞圖形識別工具,3-5秒即實現(xiàn):偵測未知藻細胞輪廓、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配,精確找出形態(tài)相近的可能藻類,“優(yōu)先選擇"項同步展現(xiàn)最相近的常見藻類。

          ?  易混淆藻鑒別:針對經(jīng)驗欠缺的實驗員設(shè)計,篩選多個因形態(tài)相似而易混淆的藻類,在同一界面上展開快速比較,通過典型的特征拼圖、概要性文字,迅速掌握區(qū)別要點。

          6.   配置清單

          ?  迅數(shù)AlgaeAI 700藻類智能分析系統(tǒng)1

          ?  奧林巴斯顯微鏡數(shù)字顯微影像掃描系統(tǒng)1

          ?  數(shù)據(jù)分析工作站1





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