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數(shù)字國標，智能軟件 | 突破分析技術瓶頸
你是否依然僅靠人工逐一分辨檢出限？是否仍在耗費寶貴時間對色譜峰進行一個的手動積分操作？是否在海量標準中翻找限量值？這樣做效率低、易出錯、成本高，如今數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為限制實驗室發(fā)展的關鍵問題。
習主席講過：“世界正在進入以信息產(chǎn)業(yè)為主導的經(jīng)濟發(fā)展時期。我們要把握數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化融合發(fā)展的契機，以信息化、智能化為杠桿培育新動能。”實驗室如何利用信息技術推動創(chuàng)新發(fā)展？
Agilent 推出的農(nóng)殘智能判讀方案，遵循農(nóng)殘分析的流程，先根據(jù)不同儀器類型對不同基質(zhì)的檢出限進行判讀，以紅色標識超過檢出限的結(jié)果。
機器學習模型在用戶的正常數(shù)據(jù)分析工作流程中通過觀察手動積分事件進行定制訓練，通過自適應 AI 輔助峰檢測和積分取代手動峰積分。
自動判讀超出檢測限的化合物是否超過 GB2763 和 GB2763.1 的限量值。在軟件中以紅色標識超過限量值的結(jié)果，極大的縮短了分析時間。
檢出限檢查
GB23200 數(shù)字化國標
快捷按鈕設計，各種功能快速操作，簡單實現(xiàn)功能。數(shù)據(jù)自動匹配標出超限值，并且可根據(jù)實際檢出限修改 GB23200.113 或 121 規(guī)定檢出限值，為實驗室量身打造最佳限定條件。
圖 1. 快速操作的按鈕設計
不同基質(zhì)按需設置，嚴格限定數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)準確度。
圖 2. 不同基質(zhì)類型切換方便
色譜峰檢查
智能 AI 峰積分
AI 峰積分軟件在后臺持續(xù)從實驗室數(shù)據(jù)中學習并復制使用人員的手動分析方法，通過具有持續(xù)學習功能的自適應 AI 輔助峰檢測/積分，將人工審查和積分工作減少高達 75%。
它可以大大提高樣品通量，大大減少了手動重新積分的需求，且易于使用，可顯著提升實驗室整體效率。?
圖 3. MassHunter 的 AI 峰積分
限量值檢查
GB2763 數(shù)字化國標
當化合物的檢出限超過 GB23200.113 或者 121 時，自動修改樣品類型，從“樣品”改為“基質(zhì)加標”，運行限量值腳本，自動找出偏離值并標色，以示提醒。
圖 4. 自動修改樣品類型
圖 5. 自動找出偏離值并標色
安捷倫農(nóng)殘分析方案可以提供自動的前處理流程、自動的樣品傳輸和分配、自動的方法創(chuàng)建、自動的 AI 積分、自動的數(shù)據(jù)判讀，以強大的計算能力為支撐，提供高速的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，在人工智能的加持下，推動農(nóng)殘分析技術的發(fā)展。