官宣！中藥分析前沿新技術——AcquireX智能化質(zhì)譜數(shù)據(jù)采集模式
原創(chuàng) 飛飛 賽默飛色譜與質(zhì)譜中國
關注我們，更多干貨和驚喜好禮
您還在為中藥多組分分析而焦慮嗎？
您還在為中藥復雜樣品中低含量的組分難以獲得有效碎片信息而苦惱嗎？
您還在手動編輯包含列表和排除列表進行質(zhì)譜數(shù)據(jù)采集嗎？
來看看AcquireX智能化數(shù)據(jù)采集如何幫助您提升工作效率，告別996！
山河春滿盡滌殤，家國歡聚已無恙，2020年注定是不平凡的一年。在年初抗擊新冠疫情的戰(zhàn)斗中，中醫(yī)藥是其中一大特色和亮點。中國質(zhì)譜學會理事會理事長，南京大學化學分析科學研究所所長陳洪淵院士這樣說：“不管是中藥還是西藥，都是化學物質(zhì)，但前者是多種成分的組合，而后者則是單一的；真正治病起作用的都是藥物在體內(nèi)進行的生化反應。所以，化學研究對發(fā)展健康事業(yè)非常重要”。近年來隨著質(zhì)譜技術的不斷發(fā)展，液相色譜-高分辨質(zhì)譜聯(lián)用技術（LC-HR MS）已成為分析中藥復雜體系化學物質(zhì)基礎zui強有力的工具。
AcquireX自動化智能化數(shù)據(jù)采集
化合物質(zhì)譜鑒定一直是中藥研究的瓶頸之一，目前鑒定行之有效的辦法就是建立標準品譜圖數(shù)據(jù)庫，通過譜圖對比、碎片確證的方式，對未知成分進行快速準確的鑒定。然而中藥研究的樣品由于其成分復雜，濃度不一，基質(zhì)背景干擾大，在LC-MS 分析時如何獲得眾多低含量組分的二級/多級質(zhì)譜碎片信息一直是質(zhì)譜分析工作者面臨的挑戰(zhàn)。
在2018 年ASMS上發(fā)布的小分子終端旗艦機Orbitrap ID-X上，我們*引入了AcquireX自動化智能化數(shù)據(jù)采集模式。這種新型的采集模式采用深度機器學習，自動迭代更新排除和包含列表，從而采集到更多有意義的質(zhì)譜數(shù)據(jù)，深受中藥研究者信賴和喜愛。
圖1. AcquireX智能化數(shù)據(jù)采集模式工作原理
（點擊查看大圖）
在今年Orbitrap Exploris系列新產(chǎn)品中，我們同樣引入了AcquireX的采集模式，以幫助到更多的科研工作者能使用此功能進行科學研究。相較于傳統(tǒng)DDA模式，AcquireX 模式采集到的有效碎片譜圖數(shù)量大幅增加，從而能增加未知化合物鑒定的覆蓋度和置信度，對挑戰(zhàn)的低豐度、高復雜性樣品獲得*的結果，適用于中藥研究的各個領域：如中藥及制劑化學成分的表征、中藥代謝組學研究、中藥質(zhì)量控制研究（非法添加，農(nóng)藥殘留篩查等）、及中藥體內(nèi)代謝研究等各領域當中。
圖2. AcquireX智能化數(shù)據(jù)采集模式性能特點
（點擊查看大圖）
AcquireX*應用成果
近期，賽默飛色譜質(zhì)譜小分子質(zhì)譜應用團隊與廈門大學吳彩勝教授團隊、及南京藥明康德和MassDefect Technologies公司朱明社博士團隊*利用了AcquireX 智能化數(shù)據(jù)采集模式研究了消渴丸zhi療糖尿病的藥理機制和物質(zhì)基礎，成果發(fā)表在“Pharmacological Research, IF=5.89”，題為“Artificial intelligence and network pharmacology based investigation of pharmacological mechanism and substance basis of Xiaokewan in treating diabetes”。
研究團隊將AcquireX智能化數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡藥理學、計算機輔助靶標垂釣等技術相結合，開發(fā)出一套gao效篩選消渴丸降糖功效成分方法。選擇了5個主要的體內(nèi)暴露成分(葛根素、大豆苷元、刺芒柄花素、五味子甲素和格列苯脲)作為有效的降血糖成分，網(wǎng)絡藥理學實驗結果表明，這五種成分可以作用于不同藥物靶點，如PI3K, PTP1B, MAPK, AKT, TNF, and NF-kB。研究提示這五種成分可能參與調(diào)節(jié)-細胞功能或表現(xiàn)炎癥抑zhi能力，從多個環(huán)節(jié)緩解病理生理過程。
圖3. 消渴丸zhi療糖尿病的藥理機制和物質(zhì)基礎研究整體方案（點擊查看大圖）
圖4. 中藥活性組分gao效篩查技術策略
（點擊查看大圖）
賽默飛作為的分析儀器公司，一直致力于為客戶提供先進的儀器和出色的解決方案。在中藥研究領域，我們提供從樣品前處理，到色譜分離，到質(zhì)譜檢測，到中藥數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)處理軟件的全套完整解決方案。未來我們期待與更多的客戶一起合作，為中藥的科學研究貢獻一份力量。
圖5. 賽默飛世爾科技中藥/天然產(chǎn)物分析解決方案
（點擊查看大圖）
“碼”上下載
填寫表單即刻獲取【中藥分析完整解決方案】
參考文獻：
[1] Chunyan Zhu, Tingting Cai, Ying Jin, et al. Artificial intelligence and network pharmacology based investigation of pharmacological mechanism and substance basis of Xiaokewan in treating diabetes, Pharmacological Research, 159(2020), 104935.
如需合作轉載本文，請文末留言。
掃描下方二維碼即可獲取賽默飛全行業(yè)解決方案，或關注“賽默飛色譜與質(zhì)譜中國”公眾號，了解更多資訊+
16
立即詢價
您提交后，專屬客服將第一時間為您服務