將博思公司陸續(xù)發(fā)布的育種實(shí)用性系列文章要點(diǎn)整理縮編為幾點(diǎn)，力求精煉，便于了解，分享給各位育種朋友，觀點(diǎn)對錯，敬請自思量。

1、植物育種用育種值
不少人在用配合力，配合力和育種值的區(qū)別是應(yīng)該認(rèn)真思考的一個問題，如何在植物育種中使用育種值，來自動物育種的成功應(yīng)用，更來自數(shù)量遺傳學(xué)知識本身。在某種程度上，育種值是一般配合力的更科學(xué)更牢靠應(yīng)用，博思公司提供的《配合力分析與BLUP育種值分析的結(jié)果比較.pdf》，可以很清楚的看到這一點(diǎn)。

如果您從事植物育種，沒有聽說過“植物育種用育種值”，建議了解；如果您在用一般配合力育種，建議嘗試育種值。

BLUP育種值模型（線性混合模型）采用了育種值構(gòu)建而不是一般配合力+特殊配合力，是值得思考的一個問題。
提倡“植物育種用育種值”不是否定配合力，是提升配合力的使用。

2、方差分析缺區(qū)問題

缺區(qū)問題很復(fù)雜，不同的試驗(yàn)設(shè)計(jì)都會遇到這個問題，認(rèn)為用線性混合模型就可以解決問題的想法不可靠，客觀上存在缺區(qū)到什么程度，不能進(jìn)行方差分析的臨界問題，從品種試驗(yàn)來說，品種不種出來，誰都不知道它會長成啥樣，這不是線性混合模型能解決的問題，也是估計(jì)法要注意的，缺區(qū)導(dǎo)致模型中相關(guān)效應(yīng)平均數(shù)無法計(jì)算，可以作為是否能進(jìn)行方差分析的一個考察條件，該考察條件得到了SAS 9.1 ANOVA過程的驗(yàn)證。

3、品種穩(wěn)定性適宜性問題

品種布點(diǎn)試驗(yàn)區(qū)域試驗(yàn)，花錢多，解決的問題，主要是品種穩(wěn)定性和適宜性問題。在比較了多種穩(wěn)定性方法后，我們推薦相對平均偏差RSD這個基本統(tǒng)計(jì)量。該方法簡單到甚至都不好意思說是一種數(shù)據(jù)分析方法，但是RSD可以準(zhǔn)確地衡量品種布點(diǎn)試驗(yàn)中，品種間的穩(wěn)定性優(yōu)劣，如果你擔(dān)心RSD比較的科學(xué)性，盡可以跟任何一種穩(wěn)定性分析方法的結(jié)果去對比。

品種適宜性問題，從我們比較的結(jié)果來看，立足試驗(yàn)中的地點(diǎn)效應(yīng)去衡量品種適宜性，這樣的分析思想更可靠，比如環(huán)境指數(shù)。穩(wěn)定性分析方法不牢靠，各種圖示沒有意義。

4、遺傳力問題

遺傳力，這個概念是錯誤的，應(yīng)該是遺傳率。從遺傳率公式可以準(zhǔn)確理解其實(shí)質(zhì)。構(gòu)建在錯誤概念“遺傳力”基礎(chǔ)上的各種方法公式都應(yīng)慎重考慮其育種實(shí)用性和育種價值。

5、一次重復(fù)的多點(diǎn)試驗(yàn)如何進(jìn)行方差分析

一次重復(fù)，其實(shí)并沒有重復(fù)，所以無法計(jì)算得到試驗(yàn)隨機(jī)誤差, 將地點(diǎn)當(dāng)成區(qū)組，把多點(diǎn)試驗(yàn)縮為單因素隨機(jī)*區(qū)組進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

6、沒有重復(fù)的多點(diǎn)試驗(yàn)如何進(jìn)行方差分析

n個材料安排在v個不同地點(diǎn)，進(jìn)行產(chǎn)量試驗(yàn)，沒有設(shè)置重復(fù)，使用單因素隨機(jī)區(qū)組（增廣設(shè)計(jì)）進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，用試驗(yàn)中的對照來充當(dāng)考察品種，估計(jì)試驗(yàn)誤差。這樣安排多點(diǎn)品種試驗(yàn)，省錢、、又可以保證高的試驗(yàn)質(zhì)量，多年數(shù)據(jù)還可以考察穩(wěn)定性、適宜性，是個不錯的經(jīng)營策略，會是個趨勢。

7、BLUP混合線性模型不是的

BLUP僅是一套數(shù)據(jù)分析的方法，甚至可以說成就是解了個方程組，線性混合模型的應(yīng)用要點(diǎn)不在于算法的更科學(xué)更復(fù)雜，而在于構(gòu)建的模型是不是更符合要解決問題的內(nèi)在規(guī)律。主張植物育種值采用BULP育種值模型（BS模型），一來是因?yàn)閯游镉N已經(jīng)用育種實(shí)際成效驗(yàn)證了其有效性，二來，就是基于基因加性效應(yīng)選擇的育種值線性模型，目前來看更符合育種選擇規(guī)律。

在動植物育種領(lǐng)域，不利用系譜的BLUP混合線性模型，沒有價值。

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