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        1. 產(chǎn)品推薦:氣相|液相|光譜|質(zhì)譜|電化學(xué)|元素分析|水分測定儀|樣品前處理|試驗機(jī)|培養(yǎng)箱


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          案例解讀 | 輕輕一掃,便知化妝品原材料真?zhèn)危?/h1>
          來源:賽默飛測量控制與材料鑒別   2023年09月08日 10:18  

          化妝品質(zhì)檢部門的疑慮

           

          為了牟取暴利,某些不良商家在護(hù)膚或者化妝品原料上造假的情況屢見不鮮。比如:將國產(chǎn)原料混入進(jìn)口原料中、用合成原料替代天然原料、完全用另一種物質(zhì)代替、純度降低。那么針對《已使用化妝品原料目錄(2021年版)》中包含的8972種物質(zhì),相關(guān)質(zhì)量監(jiān)管部門在日常工作中會有下列疑問:

           

          是否有準(zhǔn)確可靠的快速鑒別技術(shù)用于鑒別造假原料?

          如何在現(xiàn)場、不拆包裝的情況下通過何種手段能夠?qū)崿F(xiàn)快速鑒別護(hù)膚品及化妝品?

           

           

          貼心有效的方案

           

          針對上述兩大疑問,有效解決方案來啦!我們使用賽默飛手持拉曼光譜儀TruScan RM測試了一系列樣品,為用戶提供了一套真實有效的解決方案。

          Thermo Scientific™ TruScan™ RM 手持式拉曼分析儀是一款基于原輔料鑒別及成品檢驗的手持式拉曼光譜儀。自2008年起便廣泛應(yīng)用于全球各地的數(shù)百家制藥企業(yè)成熟旗艦產(chǎn)品。從一開始的制藥原料鑒別延伸到護(hù)膚或者化妝品原料的鑒別,從真假藥品檢驗到真?zhèn)巫o(hù)膚及化妝品的檢驗,TruScan RM 手持式拉曼分析儀實驗結(jié)果證明其可行性,是真正意義上的一機(jī)多用。

           

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          上圖為TruScan RM 手持式拉曼分析儀

           

          TruScan RM 手持式拉曼分析儀是一款什么樣的產(chǎn)品?

           

          基于拉曼光譜技術(shù)

          拉曼光譜技術(shù)是近年來分析化學(xué)發(fā)展的熱點(diǎn),具有專屬性強(qiáng)、樣品無需預(yù)處理、不受水分干擾等特點(diǎn),既可用于實驗室分析,也可用于快速無損的現(xiàn)場分析。拉曼光譜基于拉曼散射的原理,既可分析固體樣品,也可以分析液體樣品,可以穿透透明的包裝材料,例如玻璃和塑料,對樣品直接進(jìn)行分析的能力。

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          便攜式設(shè)計

          1?按照人體工程學(xué)設(shè)計,重量僅為0.9kg,可單手握持和操作。柔軟而富有彈性的鍵盤設(shè)計,為工作人員提供舒適的操作體驗。

          2?配置兩塊可拆卸、可充電鋰電池供電,每塊電池滿足連續(xù)工作4小時以上。

          3?內(nèi)置微型計算機(jī),可運(yùn)行儀器控制軟件和計算軟件,使用時無需配備額外的外接設(shè)備。

          4?不受場地環(huán)境的限制,可方便而快捷的在倉庫、車間、采樣間,也包括實驗室中使用。

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          分析性能

          1?使用二極管激光器作為激發(fā)光源,發(fā)射785nm激光。激光器線寬2cm-1,穩(wěn)定性<0.2cm-1,偏移<0.5nm。光譜覆蓋250cm-1至2875cm-1的拉曼位移范圍。激光器和檢測器的設(shè)計使用壽命超過100,00h,200,000,0次掃描。在上述指標(biāo)方面,TruScan RM均處于國際上同類產(chǎn)品中的最高水準(zhǔn)。

          2?使用美國US 7254501的統(tǒng)計概率學(xué)算法進(jìn)行光譜的匹配性分析,這是目前分析化學(xué)界高水平的算法,保證了鑒別結(jié)果的準(zhǔn)確和有效。

          3?結(jié)合嵌入式TruTools化學(xué)計量學(xué)軟件,解決復(fù)雜難區(qū)分材料的定性和定量分析問題。因此能夠更好鑒別真?zhèn)渭癆PI含量定量

           

          TruScan RM 手持式拉曼分析儀實際應(yīng)用案例

          案例 1

          目的:鑒別區(qū)分真?zhèn)呜浧?/p>

          檢品:水、乳、霜、粉等護(hù)膚/化妝品,包裝涉及透明及半透明玻璃、塑料等。

          儀器:TruScan RM

          方法:穿透包裝/取樣,兩種方式對樣品進(jìn)行拉曼測試。

          結(jié)果:對多種護(hù)膚/化妝品透包裝直接進(jìn)行拉曼檢測,真品和偽品的拉曼圖譜呈現(xiàn)明顯區(qū)別(黑色虛線框處),TruScan RM可以直觀方便快捷地進(jìn)行真?zhèn)舞b別。列舉以下三款產(chǎn)品的檢測結(jié)果如下圖1、圖2、圖3所示。

          查看光譜:真品的拉曼光譜用紅色標(biāo)出,偽品的拉曼光譜用藍(lán)色標(biāo)出。

           

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          案例 2

          目的:能否鑒別出不同護(hù)膚/化妝品原料

          檢品:透明玻璃瓶中的肽類及油類兩類樣品。肽類包括三七總皂苷、肌肽、三肽-1、棕櫚酰三肽-8、乙酰基六肽-8;油類包括聚羥基硬脂酸、青刺果油、6粘硅油、聚山梨醇酯60、椰子油、10粘硅油。

          儀器:TruScan RM + 嵌入式TruTools軟件(PCA主成分分析)

          方法:穿透玻璃包裝對樣品進(jìn)行拉曼測試。

          肽類樣品結(jié)果:如下圖4A所示,各肽的拉曼譜圖之間區(qū)分明顯,從下圖4B的PCA主成分分析圖上也能明顯看出每種肽各自集群分布,在空間距離上互相分離。同時亦可看出,成分接近的樣品在PCA圖上的距離也會比較靠近。

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          油類樣品結(jié)果:如下圖5A所示,6種原料油的拉曼譜圖之間區(qū)分明顯,從下圖5B、5C的PCA主成分分析圖上也能明顯看出每種原料油各自集群分布,在空間距離上互相分離。同時亦可看出,成分接近的樣品在PCA圖上的距離也會比較靠近,但通過TruTools軟件依舊可以區(qū)分開。

           

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          案例 3

          目的:由于高含量(>20%)甘油丁二醇粘度高,氣相色譜法定量效果欠佳,故使用拉曼光譜法結(jié)合嵌入式TruTools軟件定量分析甘油丁二醇。

          檢品:不同濃度梯度的甘油丁二醇

          儀器:TruScan RM + 嵌入式TruTools軟件(定量分析)

          方法:取標(biāo)準(zhǔn)品到玻璃瓶中進(jìn)行拉曼模型建立,然后隨機(jī)選擇標(biāo)準(zhǔn)品樣品進(jìn)行模型確認(rèn)。

          結(jié)果:如下圖6A所示,對不同梯度的配置標(biāo)準(zhǔn)樣品進(jìn)行光譜采集,拉曼光譜強(qiáng)度呈現(xiàn)明顯梯度。如圖6B,通過數(shù)據(jù)分析和建模,建模線性非常好,線性接近1。然后隨機(jī)選取配置標(biāo)準(zhǔn)液3瓶進(jìn)行模型的結(jié)果確認(rèn),準(zhǔn)確度也很高。

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          總結(jié)

           

          目前基于拉曼光譜的護(hù)膚及化妝品真?zhèn)螣o損鑒別已被學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)可,那么在實際生活應(yīng)用中是否能夠真正解決用戶的問題?

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          通過以上三個案例可以看出答案是肯定的,賽默飛手持拉曼光譜儀TruScan RM在護(hù)膚及化妝品的真?zhèn)伪鎰e及其原料的定性定量分析上面具有優(yōu)秀的表現(xiàn)。針對護(hù)膚及化妝品的真?zhèn)伪鎰e,首先利用手持拉曼TruScan RM建立真品標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫,然后采集待鑒別樣品的圖譜,將兩者進(jìn)行對比,此時設(shè)備的精準(zhǔn)性和算法尤其重要,優(yōu)良的性能能否給出一個準(zhǔn)確的判定結(jié)果;針對化妝品原料定性鑒別或定量分析,TruScan RM結(jié)合嵌入式TruTools軟件可以實現(xiàn),尤其對于區(qū)別度較小的原料。

          使用TruTools的PCA主成分分析可以區(qū)分開。此外賽默飛也會為用戶提供技術(shù)培訓(xùn)和指導(dǎo),幫助用戶輕松操作TruScan RM完成護(hù)膚及化妝品真?zhèn)渭捌湓翔b別。

           

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          互動環(huán)節(jié)

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          獲得手持式拉曼光譜儀樣冊

           

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