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          易科泰輕便型近地遙感與無人機(jī)遙感系統(tǒng)交付上海交通大學(xué)

          來源:北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司   2024年04月30日 08:45  

          植物光譜信息可以精準(zhǔn)地反映作物的生長狀況,對于高質(zhì)量的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、作物監(jiān)測、抗性篩選等領(lǐng)域至關(guān)重要。易科泰輕便型近地遙感與無人機(jī)遙感技術(shù)的綜合應(yīng)用,不僅可以精確獲取近地面的植物光譜信息,也可以高效地采集大范圍的農(nóng)田光譜信息及溫度、激光點(diǎn)云等多源遙感數(shù)據(jù),幫助用戶更綜合全面地了解植物的生長機(jī)制及健康狀況,為農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測、植物表型研究提供陸空一體化解決方案。

          近日,易科泰輕便型近地遙感與無人機(jī)遙感系統(tǒng)在上海交通大學(xué)農(nóng)業(yè)與生物學(xué)院順利交付,用于農(nóng)作物生長研究。易科泰工程師詳細(xì)介紹了兩款系統(tǒng)的特點(diǎn)及使用流程,并基于用戶提供的樣品及試驗(yàn)田對用戶進(jìn)行實(shí)際操作和內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn),數(shù)據(jù)結(jié)果清晰準(zhǔn)確,有效展示了不同類別植物的生長狀態(tài)差異,并進(jìn)行了精準(zhǔn)分類。

          易科泰輕便型近地遙感與無人機(jī)遙感系統(tǒng)交付上海交通大學(xué)

          1. 高光譜成像系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果

          我們利用便攜式高光譜成像系統(tǒng)采集用戶提供的兩類生菜的高光譜反射率數(shù)據(jù),并進(jìn)行分類處理。

          易科泰輕便型近地遙感與無人機(jī)遙感系統(tǒng)交付上海交通大學(xué)

          根據(jù)RGB及光譜反射率數(shù)據(jù)可知,洛迦諾整體顏色偏黃,大速生則偏綠,洛迦諾在450-650nm波段反射率值明顯高于大速生,紅邊波段整體藍(lán)移,700nm之后的波段反射率低于大速生。這主要是由于植物生病或營養(yǎng)不良時(shí),葉綠素吸收帶(450nm-650nm)強(qiáng)度會(huì)減弱,反射率會(huì)變大,特別是650nm紅色波段附近,所以植物看上去總是呈淡黃色,因此說明洛迦諾生菜的健康狀況較差。

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          NIRv是修正的NDVI,反映植物光合效率;CCI是葉綠素與類胡蘿卜素的比值,值越大表明葉綠素含量相對類胡蘿卜素更高;HI表示植物的健康指數(shù)?;?/span>SAM光譜角分類法利用兩類生菜的典型光譜差異進(jìn)行分類,分類結(jié)果良好。結(jié)合光譜指數(shù)圖,可知大速生生菜的光合效率、葉綠素含量及健康指數(shù)均明顯高于洛迦諾生菜,這與高光譜反射率曲線的結(jié)果一致,同時(shí)我們發(fā)現(xiàn),大速生生菜的植株更加密集,說明同樣的生長條件下,大速生生菜的存活率更高也更健康,適宜種植。

          2. 無人機(jī)多光譜數(shù)據(jù)分析結(jié)果

          基于無人機(jī)搭載多光譜傳感器采集的數(shù)據(jù),進(jìn)行RGB三波段合成,數(shù)據(jù)清晰度非常高,結(jié)果如下:

          易科泰輕便型近地遙感與無人機(jī)遙感系統(tǒng)交付上海交通大學(xué)

          不同的植被呈現(xiàn)典型的植物光譜,在藍(lán)色和紅色波段范圍內(nèi),形成兩個(gè)吸收峰,在綠色附近由于吸收作用較小,形成一個(gè)反射峰,其中灌木在藍(lán)紅波段的反射率低,說明其葉綠素含量高,實(shí)際觀察下來也最綠;菜地3與喬木的紅邊斜率最高,說明植物健康,光合效率較強(qiáng),其他地物中,白色塑料膜大棚的整體反射率最高,裸地低,說明數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。

          基于多光譜數(shù)據(jù)我們計(jì)算了幾組植被指數(shù):NDVI、HI、CIRedEdgeNDRE,結(jié)果如下:

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          北京易科泰生態(tài)技術(shù)公司光譜成像與無人機(jī)遙感技術(shù)研究中心(西安)長期致力于光譜成像特別是高光譜成像創(chuàng)新應(yīng)用研發(fā)集成、近地遙感與無人機(jī)遙感技術(shù)研發(fā)集成等,在光譜成像技術(shù)、作物生理生態(tài)與表型分析技術(shù)、碳源碳匯監(jiān)測技術(shù)等領(lǐng)域,提供全面解決方案。



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