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          實(shí)驗(yàn)結(jié)束后怎么辦?ELISA結(jié)果數(shù)據(jù)分析全流程

          來源:深圳欣博盛生物科技有限公司   2024年12月04日 13:57  

          作為整個(gè)ELISA實(shí)驗(yàn)的最后一步,檢測結(jié)果的計(jì)算對于整個(gè)實(shí)驗(yàn)十分重要。欣博盛生物為您整理了ELISA數(shù)據(jù)處理相關(guān)的知識,希望對您的科研有所幫助!


          ELISA結(jié)果處理流程


          以夾心法ELISA的數(shù)據(jù)處理為例:

          1. ELISA的樣本通常要設(shè)置復(fù)孔進(jìn)行檢測,這樣才能為結(jié)果的統(tǒng)計(jì)驗(yàn)證提供足夠的數(shù)據(jù)。分別計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)品、實(shí)驗(yàn)組樣本的吸光度的平均值。復(fù)孔檢測結(jié)果的變異系數(shù)(CV)不應(yīng)超出20%。

           

          2. 建立標(biāo)準(zhǔn)曲線。以標(biāo)準(zhǔn)品濃度作橫坐標(biāo)、OD值作縱坐標(biāo),擬合曲線。(各類ELISA處理軟件與Excel均可提供曲線擬合選項(xiàng)。)下圖展示了一條具有代表性的標(biāo)準(zhǔn)曲線,數(shù)據(jù)來自QuantiCyto® Human MIF ELISA kit(EHC086).

          全流程.png

          注:本圖僅供參考,應(yīng)以同次試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)品所繪標(biāo)準(zhǔn)曲線計(jì)算標(biāo)本中人MIF的含量。


          3. 根據(jù)擬合的標(biāo)準(zhǔn)曲線,通過待測樣品的OD值計(jì)算出樣本的濃度。若樣品經(jīng)過稀釋,須乘以相應(yīng)的稀釋倍數(shù)。


          4. 對于OD值落在標(biāo)準(zhǔn)曲線范圍外的樣品,為獲得準(zhǔn)確的結(jié)果,需排查可能存在的問題。


          ELISA標(biāo)準(zhǔn)曲線擬合方法


          選擇正確的曲線擬合方法對于獲取準(zhǔn)確的ELISA實(shí)驗(yàn)結(jié)果至關(guān)重要。面對眾多的擬合選項(xiàng),研究人員需要根據(jù)實(shí)驗(yàn)的具體情況和標(biāo)準(zhǔn)曲線的特性來挑選最合適的模型。


          以下為幾種常見的ELISA擬合方式:


          1. 線性回歸

          線性回歸適用于分析在較小濃度范圍內(nèi)數(shù)據(jù)點(diǎn)與濃度之間呈現(xiàn)線性關(guān)系的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。它通過最小二乘法找到最佳擬合直線。在酶聯(lián)免疫吸附測定(ELISA)數(shù)據(jù)分析中,當(dāng)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的線性關(guān)系非常顯著時(shí),線性回歸通常能夠提供較高的R2值,R2值是衡量模型擬合優(yōu)度的一個(gè)指標(biāo),其值越接近1,表示模型擬合效果越好。如果數(shù)據(jù)的線性擬合效果不佳,可能需要考慮使用其他類型的曲線擬合方法,例如二次曲線或logistic曲線(四參數(shù)模型),這些方法適用于數(shù)據(jù)點(diǎn)與濃度之間存在非線性關(guān)系的場合。

          Linear Fit::方式.png

          2. 二次多項(xiàng)式回歸

          在ELISA數(shù)據(jù)處理中,二次多項(xiàng)式回歸是處理非線性數(shù)據(jù)的有效方法,特別適用于那些在特定濃度范圍內(nèi)呈現(xiàn)輕微彎曲的標(biāo)準(zhǔn)曲線。在許多ELISA實(shí)驗(yàn)中,標(biāo)準(zhǔn)曲線的擬合近似于二次多項(xiàng)式的升段或者降段。因此,使用二次多項(xiàng)式回歸時(shí),應(yīng)確保所選的取值范圍能夠準(zhǔn)確地反映這些曲線段的特性。

          Quadratic Fit:  方式(1).png

          3. 四參數(shù)對數(shù)曲線擬合

          四參數(shù)對數(shù)曲線擬合適用于大多數(shù)ELISA實(shí)驗(yàn),能夠很好地描述S形標(biāo)準(zhǔn)曲線。它要求X值不能小于0(因?yàn)橹笖?shù)函數(shù)的底數(shù)必須是正實(shí)數(shù))。四參數(shù)對數(shù)曲線擬合在很多情況下都能很好地?cái)M合ELISA的反應(yīng)曲線,這使得它成為ELISA數(shù)據(jù)分析中應(yīng)用最-廣的模型之一。

          Logistic Model: 方式(2).png

          ELISA 數(shù)據(jù)處理軟件使用(ELISA Calc為例)

          ELISA Calc是一款專門用于處理ELISA數(shù)據(jù)的軟件。它支持多種回歸和擬合模型,如直線回歸、二次曲線回歸以及Logistic曲線擬合等 。您可以通過輸入標(biāo)準(zhǔn)品的濃度和對應(yīng)的吸光度來繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線,并據(jù)此計(jì)算樣品的濃度。欣博盛生物在此給各位老師展示使用ELISA Calc軟件的完整步驟:


          1. 獲取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的初步處理(此處僅包含標(biāo)曲數(shù)據(jù)):

          本次實(shí)驗(yàn)做復(fù)孔,如實(shí)驗(yàn)作復(fù)孔、三孔,需要先進(jìn)行平均值計(jì)算(如表中標(biāo)紅部分)。

          全流程(1).png

          注:本次實(shí)驗(yàn)中所用試劑盒為QuantiCyto® Mouse TNF-α ELISA kit(EMC102a),試劑盒具體參數(shù)信息如下:

          貨號

          產(chǎn)品名稱

          靈敏度

          檢測范圍

          EMC102a

          QuantiCyto® Mouse TNF-α ELISA kit(小鼠腫瘤壞死因子-α)

          15.6pg/ml

          31.25-2000pg/ml


          2. 軟件下載

          此處數(shù)據(jù)處理軟件為ELISA Calc,可在網(wǎng)絡(luò)上自行免費(fèi)下載。

          方式(3).png

          3. 輸入OD值與標(biāo)準(zhǔn)品濃度

          (1)打開ELISA Calc軟件后,界面如下所示:

          全流程(2).png

          (2)在表格區(qū)域依次輸入或點(diǎn)擊左下方“粘貼(P)”直接粘貼標(biāo)準(zhǔn)曲線的數(shù)據(jù)。在X(濃度/劑量)這一列表格中輸入標(biāo)準(zhǔn)品濃度,在Y(反應(yīng)值)列依次輸入X列濃度所對應(yīng)的OD值;

          全流程(3).png

          4. 選擇擬合曲線的類型并進(jìn)行計(jì)算

          (1)線性回歸

          Linear Fit::方式(4).png

          以線性回歸為例,點(diǎn)擊左上角“回歸、擬合模型(M)”選擇“直線回歸”,選擇是否扣除本底,完成后點(diǎn)擊 “回歸、擬合(R)”按鈕,自動生成擬合曲線。

          全流程(4).png

          點(diǎn)擊后,ELISA Calc展示界面如下:

          全流程(5).png

          (2)二次多項(xiàng)式回歸

          Quadratic Fit:  方式(5).png

          點(diǎn)擊左上角“回歸、擬合模型(M)”選擇“二次曲線回歸”,選擇是否扣除本底,完成設(shè)置后點(diǎn)擊 “回歸、擬合(R)”按鈕,自動生成擬合曲線。


          (3)四參數(shù)對數(shù)曲線擬合

          Logistic Model: 方式(6).png

          點(diǎn)擊左上角“回歸、擬合模型(M)”選擇“l(fā)ogistic曲線擬合2(四參數(shù))”,選擇是否扣除本底,完成設(shè)置后點(diǎn)擊 “回歸、擬合(R)”按鈕,自動生成擬合曲線。


          5. 查看標(biāo)準(zhǔn)曲線擬合后的信息

          點(diǎn)擊“回歸方程(R)”按鈕后,您將查看到右側(cè)展示的回歸分析結(jié)果。在這些結(jié)果中,R2值用于衡量模型對數(shù)據(jù)的擬合程度。理想情況下,R2值越接近1,表示模型對數(shù)據(jù)的解釋能力越強(qiáng),擬合效果越好。如果觀察到R2值沒有達(dá)到預(yù)期的理想水平,這可能意味著當(dāng)前的回歸模型沒有很好地捕捉到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,或者數(shù)據(jù)本身存在較大的變異性,可以通過檢查數(shù)據(jù)是否輸入有誤、去除異常數(shù)值、選擇其他擬合方式等方法進(jìn)行排查或修正。

          全流程(6).png

          6. 根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)曲線計(jì)算樣本濃度

          點(diǎn)擊“由Y計(jì)算X”,在“Y值”框內(nèi)輸入實(shí)驗(yàn)所得OD值,點(diǎn)擊“計(jì)算”,即可計(jì)算出對應(yīng)的X值(濃度值);當(dāng)然,ELISA Calc支持批量計(jì)算,可從Eecel或者word文檔中拷貝一批Y值(OD值),點(diǎn)擊左下角的“粘貼”按鈕進(jìn)行批量計(jì)算。軟件會自動處理這些數(shù)據(jù),并在輸出區(qū)域展示每個(gè)OD值對應(yīng)的濃度。

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          以上為ELISA 數(shù)據(jù)處理軟件使用(ELISA Calc為例)的流程簡介,該軟件操作簡單,極易上手,可以結(jié)合excel表格處理數(shù)據(jù),在計(jì)算大批量數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢。


          關(guān)于欣博盛生物:

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          欣博盛生物科技有限公司成立于2007年,是一家力耕于生命科學(xué)和生物技術(shù)領(lǐng)域的高新技術(shù)企業(yè),專門從事以ELISA產(chǎn)品為主的生物試劑研發(fā)與銷售,致力于為廣大研究人員提供高品質(zhì)的科研產(chǎn)品。


          欣博盛研發(fā)生產(chǎn)中心擁有完整的酶聯(lián)免疫檢測試劑盒研發(fā)和生產(chǎn)平臺,研發(fā)生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)由具有近30年免疫檢測行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的專家?guī)ьI(lǐng),由具有生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、檢驗(yàn)學(xué)等相關(guān)專業(yè)和研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人員組成。廣泛與歐美知-名的抗原抗體生產(chǎn)公司和機(jī)構(gòu)開展合作,篩選和委托定制高質(zhì)量的原料,采用行業(yè)內(nèi)質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)來研發(fā)生產(chǎn)ELISA試劑盒。公司自主研發(fā)的ELISA試劑盒在國內(nèi)眾多重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室廣泛使用,深受廣大科研人員的好評。欣博盛品牌 ELISA試劑盒自推出以來已先后在Nature, Cell, PNAS等國際期刊中被引用。


          欣博盛生物現(xiàn)可提供三百余種不同指標(biāo)ELISA試劑盒,涵蓋各類常用指標(biāo),更可提供ELISA定制與代測服務(wù)。更多詳情,歡迎咨詢欣博盛生物!

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