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          環(huán)保

          化工儀器網(wǎng)>行業(yè)應(yīng)用 >環(huán)保檢測>廢氣檢測>正文

          基于光纖光譜儀及紫外差分吸收光譜技術(shù)的煙氣排放檢測方案對污染氣體的吸收光譜表征

          檢測樣品:氣體 煙氣 污染氣體

          檢測項目:SO2 NOx 氣體濃度

          方案概述:利用CEMS煙氣在線分析(監(jiān)控)系統(tǒng)監(jiān)測排放煙氣中的SO2/NOx含量情況,是實現(xiàn)生產(chǎn)過程自動分析優(yōu)化和監(jiān)管污染氣體排放的重要方法。基于光纖光譜儀的紫外差分吸收光譜(DOAS)技術(shù)因其測量精度高、響應(yīng)快速,已成為污染氣體監(jiān)測研究的熱點(diǎn),是實現(xiàn)CEMS煙氣在線分析系統(tǒng)的理想選擇。

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          更新時間2020年03月27日

          上傳企業(yè)上海復(fù)享光學(xué)股份有限公司

          下載方案

          FX2000 在紫外差分吸收光譜技術(shù)中的應(yīng)用

          基于光纖光譜儀及紫外差分吸收光譜技術(shù)的煙氣排放檢測方案對污染氣體的吸收光譜表征
           

             紫外差分吸收光譜技術(shù)         大氣污染         光纖光譜儀         氣體濃度檢測        CEMS 煙氣在線分析系統(tǒng)      

          【概述】利用 CEMS 煙氣在線分析(監(jiān)控)系統(tǒng)監(jiān)測排放煙氣中的 SO2/NOx 含量情況,是實現(xiàn)生產(chǎn)過程自動分析優(yōu)化和監(jiān)管污染氣體排放的重要方法?;诠饫w光譜儀的紫外差分吸收光譜(DOAS)技術(shù)因其測量精度高、響應(yīng)快速,已成為污染氣體監(jiān)測研究的熱點(diǎn),是實現(xiàn) CEMS 煙氣在線分析系統(tǒng)的理想選擇。

          基于光纖光譜儀的煙氣排放連續(xù)檢測方案
          圖2,二氧化硫及氮氧化物的吸收截面
           

          每種氣體都在特定波段存在明顯的吸收特征,測量波長的選擇決定了能否利用所測量的特征光譜準(zhǔn)確的計算出氣體的濃度。吸收截面測量的準(zhǔn)確性決定了測量待測氣體濃度的精度。如 圖2 所示,SO2 在 200~230nm 和 280~310nm 段存在明顯的吸收特征,NO 在 200~230nm 段存在明顯的吸收特征。其中 SO2 相鄰峰峰的波長間隔約為 1.85nm,峰谷的平均波長間隔約為 0.8nm,NO 相鄰峰峰的波長間隔約為 10nm,吸收峰的峰瓣約為 2nm。因此,光纖光譜儀作為光譜探測的關(guān)鍵部件,在煙氣檢測過程中,必須具有模塊化、體積小、靈活性高、測量速度快、穩(wěn)定性高、信噪比高、成本低、波段可選、分辨率高等優(yōu)點(diǎn)。
                
                【總結(jié)】復(fù)享光學(xué)的 高速光纖光譜儀 FX2000,選用進(jìn)口高品質(zhì) Richardson 閃耀光柵,靈敏度提升 20%,雜散光降低 50%,具有較高的信噪比、紫外靈敏度和光學(xué)分辨率,是一款綜合性能*的光譜儀。其中,F(xiàn)X2000L+ 光譜儀的高靈敏度和紫外探測特性更為明顯,是實現(xiàn) CEMS 煙氣在線分析(監(jiān)控)系統(tǒng)的優(yōu)先選擇。面陣背照式光纖光譜儀 PG2000-Pro 采用 Hamamatsu 面陣背照式 CCD,相比普通光譜儀,其紫外靈敏度提升約 7 倍,提供了均衡的靈敏度和較高的分辨率和信噪比,在 CEMS 煙氣在線分析(監(jiān)控)系統(tǒng)中可以更好的提高系統(tǒng)的靈敏度和準(zhǔn)確性。我們將復(fù)享光學(xué)的光纖光譜儀用于 NO 和 SO2 的氣體檢測中,采用 Morpho 光譜軟件獲取吸光度數(shù)據(jù)。圖3 為實驗獲取的 NO 單一氣體及混合氣體(NO 和 SO2)的吸收光譜。其中,NO 單一氣體的濃度較低,為 10 mg/m3,混合氣體中,SO2 為 5.1ppm,NO 為 20.5ppm(注,1ppm=1000mg/m3)。

          實驗測試待測氣體的吸收光譜
           

          【參考文獻(xiàn)】
                ? 梅魏鵬. 基于紫外差分光譜的 SO2、NOX 混合氣體的檢測算法研究. Diss. 重慶大學(xué), 2014.

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          上海復(fù)享光學(xué)股份有限公司

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