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          北京燕京電子有限公司>>技術(shù)文章>>液滴微流控(六):?jiǎn)渭?xì)胞高通量液滴測(cè)序(Drop-seq)

          液滴微流控(六):?jiǎn)渭?xì)胞高通量液滴測(cè)序(Drop-seq)

          閱讀:1106        發(fā)布時(shí)間:2020-5-27

          細(xì)胞是生物結(jié)構(gòu)與功能的基本單位,形態(tài)類(lèi)型千差萬(wàn)別。通過(guò)細(xì)胞基因組學(xué),可以描述細(xì)胞特性及功能,本文所介紹的單細(xì)胞(single-cell)高通量液滴測(cè)序(Drop-seq)技術(shù),是一種快速分析成千上萬(wàn)個(gè)單細(xì)胞的方法,通過(guò)將每個(gè)細(xì)胞包裹在納升級(jí)微滴中,進(jìn)行RNA雜交并生成mRNA轉(zhuǎn)錄物,制作細(xì)胞基因表達(dá)譜,進(jìn)一步可分析mRNA轉(zhuǎn)錄物的起源細(xì)胞。

           

          原理簡(jiǎn)述

          Drop-Seq基于液滴微流控技術(shù),首先,將細(xì)胞懸浮液與帶有分子條形碼的微珠懸浮液泵至微流控芯片,匯聚并形成層流,之后再與油相匯聚,形成單分散的微滴,將每個(gè)細(xì)胞與一個(gè)微珠一同包裹于同一微滴中,隨后完成RNA雜交并裂解微滴,釋放mRNA雜交物,完成逆轉(zhuǎn)錄,后,以PCR方式完成核酸擴(kuò)增,并進(jìn)行測(cè)序分析。

          測(cè)序過(guò)程

          1.準(zhǔn)備材料:從組織中分離細(xì)胞,制備細(xì)胞懸浮液;制備帶有分子條形碼的微珠懸浮液。

          2.制備微滴:將細(xì)胞懸浮液與微珠懸浮液泵至芯片,再與油相匯聚形成單分散的微滴,將每個(gè)細(xì)胞與一個(gè)微珠一同包裹于同一微滴中。

          3.RNA雜交:裂解微滴中的細(xì)胞,細(xì)胞釋放mRNA,與微珠上的分子條形碼雜交。

          4.逆轉(zhuǎn)錄:裂解微滴,釋放mRNA雜交物,開(kāi)始逆轉(zhuǎn)錄,以形成mRNA逆轉(zhuǎn)錄物(STAMPS)。

           

          5. PCR擴(kuò)增:在核酸外切酶的作用下,將每條mRNA逆轉(zhuǎn)錄物“切下”,并以PCR方式進(jìn)行核酸擴(kuò)增,以放大基因信息。

          6.測(cè)序分析:使用各種生物信息學(xué)工具進(jìn)行測(cè)序分析。

           

          為什么用液滴微流控?

          液滴微流控將微體積樣本快速分離,可實(shí)現(xiàn)成千上萬(wàn)個(gè)細(xì)胞的平行高通量分析,通常情況下,每秒可產(chǎn)生1000個(gè)微滴,每個(gè)微滴的體積為1nL,因此在試劑量上來(lái)講,成本將成千倍的降低,此外,其實(shí)驗(yàn)過(guò)程無(wú)需用到流式熒光細(xì)胞儀等儀器,操作簡(jiǎn)單、快捷。

           

          液滴測(cè)序芯片圖解

          此微流控芯片是開(kāi)源的

          液滴測(cè)序系統(tǒng)配置

           

          液滴測(cè)序系統(tǒng)主要組件:

          1.三個(gè)Flow EZ壓力泵或一個(gè)MFCS EZ壓力泵(四通道)。

          2.三個(gè)流量監(jiān)測(cè)傳感器。

          3.一個(gè)數(shù)字高速顯微鏡。

          4.液滴測(cè)序微流控芯片。

           

          Drop-Seq,其應(yīng)用遠(yuǎn)不止對(duì)細(xì)胞形態(tài)類(lèi)型的識(shí)別。目前,基因組遺傳學(xué)研究正在研究識(shí)別許多導(dǎo)致疾病風(fēng)險(xiǎn)的基因,但生物學(xué)缺乏類(lèi)似液滴測(cè)序的高通量基因識(shí)別方法,此外,將液滴測(cè)序與突變、病原體刺激等微擾動(dòng)相結(jié)合,可以對(duì)多種細(xì)胞進(jìn)行一個(gè)信息豐富的、多維度的解讀,揭示微擾動(dòng)對(duì)細(xì)胞的影響。

           

          參考文獻(xiàn):

          [1]. Macosko E , Basu A , Satija R , et al. Highly Parallel Genome-wide Expression Profiling of Individual Cells Using Nanoliter Droplets[J]. Cell, 2015, 161(5):1202-1214.

           

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