礦物巖石的研究中，傳統(tǒng)的地學(xué)分析儀器對于貧礦石元素檢測較為困難：例如光學(xué)顯微鏡、電子探針、電子掃描顯微鏡、LIF或XRF技術(shù)等。主要原因是礦物中的金屬相較?。?mu;m），或者其中的膠態(tài)組分中元素難以檢測，或者二者兼有；并且要經(jīng)過相當(dāng)復(fù)雜的預(yù)處理。此外，這些傳統(tǒng)地學(xué)分析儀器不能進(jìn)行原位測量或者非接觸式測量。

    本例中的砂巖型鈾礦主要成分是石英、粘土基質(zhì)及輔助礦物(如氧化物、硫化物或碳酸鹽)；其成礦作用是成礦液體侵入晶裂空隙或者與石英砂間的黏土基質(zhì)反應(yīng)的結(jié)果。對其中的U元素進(jìn)行分析，困難在于：

§ 元素分布很不均勻，有價值的信息經(jīng)常隱藏于樣品某一小區(qū)域內(nèi)；

§ 礦石中的U、Zr、Ti、Nb呈不規(guī)律的伴生或者隔離分布，難以檢測到有效信息，但是其伴生分布信息對于礦業(yè)科學(xué)來說非常關(guān)鍵；

§ 顆粒體積（μm）??；

§ 一些金屬相為膠態(tài)。

    而LIBS元素分析技術(shù)，是當(dāng)前克服上述困難為有效的、滿足實(shí)驗(yàn)需求并且具有應(yīng)用前景的技術(shù)。此外，無須樣品預(yù)處理、實(shí)驗(yàn)方法快速簡便，可以同時檢測元素周期表中所有元素，靈敏度高，可以對元素的樣品表面空間分布做Mapping---都是傳統(tǒng)方法*的優(yōu)勢。

    事實(shí)上，LIBS技術(shù)在地學(xué)中的應(yīng)用正在突飛猛進(jìn)的發(fā)展，例如人們已經(jīng)將其應(yīng)用至礦石污染物或者雜質(zhì)的分析，原位定性、定量分析，礦石產(chǎn)地分析，甚至在火星科學(xué)實(shí)驗(yàn)室“好奇號”漫游者早已將LIBS技術(shù)應(yīng)用于火星巖石7 m遠(yuǎn)距離分析。

鈾礦檢測的常規(guī)辦法及其檢測能力一覽

AtomTrace 團(tuán)隊(duì)SciTrace 地學(xué)應(yīng)用發(fā)表文獻(xiàn)

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• 2. Hrdli?ka, A. ; Kaiser, J. ; Klus, J. ; Novotný, J. ; Novotný, K. ; Prochazka, D. ; Škarková, P. ; Vrábel, J. Impact of Laser-Induced Breakdown Spectroscopy data normalization on m*riate classification accuracy,. [J] Journal of Analytical Atomic Spectrometry (2017), DOI: 10.1039/C6JA00322B
• 3. Jakub Klus, Petr Mikysekd, David Prochazka, Pavel Po?ízka, Petra Prochazková, Jan Novotný,Tomáš Trojek, Karel Novotný, Marek Slobodník, Jozef Kaiser., Application of self-organizing maps to the study of U-Zr-Ti-Nb distribution in sandstone-hosted uranium ores, [J] Spectrochimica Acta Part B 131 (2016) 66–73
• 4. Burget, R. ; Kaiser, J. ; Klus, J. ; Mašek, J. ; Modlitbová, P. ; Novotný, J. ; Novotný, K. ; Prochazka, D. ; Rajnoha, M., M*riate classification of echellograms: a new perspective in Laser-Induced Breakdown Spectroscopy analysis, [J] Scientific Reports (2017), DOI: 10.1038/s41598-017-03426-0
• 5. Brada, M. ; Kaiser, J. ; Klus, J. ; Novotný, J. ; Novotný, K. ; Prochazka, D. ; Vítková, G. ,  Assessment of the most effective part of echelle laser-induced plasma spectra for further classification using Czerny-Turner spectrometer, [J] Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy (2016), DOI: 10.1016/j.sab.2016.09.004
• 6. Jakub Klus, Petr Mikysekd, David Prochazka, Pavel Po?ízka, Petra Prochazková, Jan Novotný，Tomáš Trojek, Karel Novotný, Marek Slobodník, Jozef Kaiser, M*riate approach to the chemical mapping of uranium in sandstone-hosted uranium ores analyzed using double pulse laser-induced breakdown spectroscopy, [J] Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy (2016) 143–149, DOI: 10.1016/j.sab.2016.08.014

    盡管LIBS元素分析技術(shù)的優(yōu)勢確定無疑，但對于一些特定樣品特定元素的檢測仍存在挑戰(zhàn)。本案例中，AtomTrace團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用SciTrace LIBS系統(tǒng)*的雙激發(fā)、反應(yīng)室氣壓控制、系統(tǒng)控制和數(shù)據(jù)分析處理LIBS技術(shù)，對砂巖型鈾礦進(jìn)行元素高分辨率Mapping分析，突破如下：

§ 通過雙激發(fā)的特殊方式，大大提高LIBS分析的穩(wěn)定性、可重復(fù)性，同時減小燒蝕坑的直徑從而提高M(jìn)apping分辨率；

§ 砂巖型鈾礦LIBS分析譜線中，鈾元素特征譜線非常復(fù)雜并且密集；同時譜線較寬造成特征譜線干擾，通常使用的光譜儀的分辨率難以檢測；這些因素導(dǎo)致整體背景輻射信號高，清晰可辨的鈾元素特征譜線為數(shù)不多；本研究應(yīng)用AtomAnalyzer譜線分析軟件的不同算法進(jìn)行嘗試，識別礦石中元素的譜線分析波段并處理數(shù)據(jù)，得到U元素為有效的特征譜線及其Mapping圖像；

§ 更為重要的是，元素Mapping的分析檢測方法，能夠使我們了解礦物相的分布；并且基于其分布的相關(guān)性，得知礦物相伴生或者隔離的分布情況。同時了解砂巖形成過程中的金屬元素累積規(guī)律。

§ AtomTrace開發(fā)的AtomAnalyzer光譜數(shù)據(jù)分析處理軟件中內(nèi)置的改進(jìn)的PCA算法，將本案例中海量譜線數(shù)據(jù)分析處理耗時減小了85%；內(nèi)置的SOM算法，獲得了在復(fù)雜地質(zhì)樣品中常規(guī)計算方法難以獲得的元素分布信息，比如在U空白或者低豐度區(qū)域中Si的分布信息，并且減除譜線數(shù)據(jù)過多維度以簡化運(yùn)算；

§ 全部實(shí)驗(yàn)過程使用AtomTrace自行研發(fā)的控制軟件，對二次激發(fā)、操作臺移動、光譜檢測進(jìn)行時序控制，對Mapping路徑和測量位置進(jìn)行預(yù)定義。還可通過該系統(tǒng)進(jìn)行3D剖面測量。配套光譜數(shù)據(jù)分析處理軟件AtomAnalyzer可對選定分析元素進(jìn)行在線Mapping結(jié)果顯示。

實(shí)驗(yàn)方法及分析結(jié)果：

• 首先應(yīng)用XRF技術(shù)，對整個樣品進(jìn)行元素分布掃描，掃描分辨率為1-2mm。找到鈾元素豐度較高區(qū)域。下圖展示U元素豐度空間分布：

A：樣品圖像70×44mm；B：U元素的樣品表面分布Mapping；

紅框區(qū)域?yàn)榻酉聛響?yīng)用LIBS進(jìn)一步分析區(qū)域(15 × 15mm)。

• 應(yīng)用SciTrace 雙激發(fā)LIBS技術(shù)對選定高豐度區(qū)域進(jìn)一步分析處理，參數(shù)為下表所示

下圖為貧鈾區(qū)域和富鈾區(qū)域譜線數(shù)據(jù)對比：

背景(590–595 nm)譜線對比； b)含鈾離子特征譜線(409.01 nm)的波段光譜對比；c）全波段譜線對比

    鈾特征譜線過密（384.8 -908.4 nm區(qū)域有5000多條特征譜線），并且譜線過寬，造成背景譜線噪聲過高。590–595 nm區(qū)域譜線沒有任何元素特征譜線干擾，并且距離U元素特征譜線區(qū)域近，故選取該區(qū)域譜線作為背景區(qū)域進(jìn)行分析比較，可以看到，背景值與U特征譜線具有明顯的相關(guān)性。Chinni等人的研究表明，U元素特征譜線對LIBS全波段的譜線峰值分布具有確定的明顯影響。

   應(yīng)用PCA算法，可對任何不均勻樣品LIBS測量譜線對應(yīng)的未知成分進(jìn)行分析。但是，此次測量生成22500 × 26000個譜線數(shù)據(jù)變量，便要從RAM中讀取33 GB的龐大數(shù)據(jù)，用以PCA算法進(jìn)行處理，意味著巨大的計算量，耗時漫長。因此AtomTrace團(tuán)隊(duì)運(yùn)用AtomAnalyzer軟件中改善的PCA算法簡化運(yùn)算過程和數(shù)據(jù)讀取方式，將分析工作量減少了85%，并獲得良好的分析效果。該方法此前未曾有人嘗試。

獲得Mapping分析結(jié)果如下圖所示：

a) U II@409.01nm特征譜線強(qiáng)度分布；b) 590-595nm 背景區(qū)域譜線強(qiáng)度分布,

c) PC1優(yōu)化算法U II@409.01nm數(shù)值分布；d) PC1優(yōu)化算法590-595nm 背景區(qū)域數(shù)值分布

3. 在上述實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上，對鈾礦石中的特征伴生元素U-Zr-P-Ti，運(yùn)用AtomAnalyzer中SOM算法（神經(jīng)元算法，或者節(jié)點(diǎn)算法）進(jìn)行進(jìn)一步分析。

3.1 依據(jù)選定特征譜線，通過傳統(tǒng)Mapping方法得到的圖像：

a) Zr II 349.621 nm 特征譜線強(qiáng)度Mapping圖；

b) U II 409.013 nm 特征譜線強(qiáng)度Mapping圖；

c) Si I 251.431 nm 特征譜線強(qiáng)度Mapping圖

3.2 傳統(tǒng)算法與SOM算法特征譜線數(shù)值的Mapping對比

a) 325.424 nm Ti II 特征譜線強(qiáng)度Mapping;  c）每個測量譜線與Ti II節(jié)點(diǎn)權(quán)值的相關(guān)性，紅點(diǎn)區(qū)域與Ti出現(xiàn)相關(guān)性高（無U元素區(qū)域）

b) 255.139 nm Nb II 特征譜線強(qiáng)度Mapping；d) 每個測量譜線與Nb響應(yīng)大的節(jié)點(diǎn)權(quán)值的相關(guān)性，紅點(diǎn)區(qū)域與Nb節(jié)點(diǎn)權(quán)值相關(guān)性高

    3.3節(jié)點(diǎn)權(quán)值在譜線上的積分得到的SOM算法Mapping

a) 由349.621 nm Zr II 特征譜線強(qiáng)度計算得到的節(jié)點(diǎn)響應(yīng)；

b) 由409.013 nm U II 特征譜線強(qiáng)度計算得到的節(jié)點(diǎn)響應(yīng)；

c) 由251.431 nm Si I 特征譜線強(qiáng)度計算得到的節(jié)點(diǎn)響應(yīng)

    3.4應(yīng)用SOM算法對若干選定元素分布的伴生和隔離情況進(jìn)行研究

a) 由325.424nm Ti II 特征譜線強(qiáng)度計算得到的節(jié)點(diǎn)響應(yīng)； 

b) 由358.1195nm Fe I 特征譜線強(qiáng)度計算得到的節(jié)點(diǎn)響應(yīng)；

c) 由255.139nm Nb II 特征譜線強(qiáng)度計算得到的節(jié)點(diǎn)響應(yīng)；

d) 由288.158nm Si I特征譜線強(qiáng)度計算得到的節(jié)點(diǎn)響應(yīng)

3.5實(shí)驗(yàn)結(jié)論：

• Zr II譜線強(qiáng)度Mapping和U II譜線強(qiáng)度Mapping體現(xiàn)了二者的伴生關(guān)系，同時二者都與Si I譜線強(qiáng)度Mapping相反，呈隔離分布。 
• Ti元素與Nb元素呈隔離分布。
• Fe和Nb的元素呈伴生分布，而在二者分布的區(qū)域，U元素豐度較低。
• Zr和Nb呈隔離分布，其原因可以理解為已知的“Zr是Nb的替換金屬元素”。
• 后，Si元素出現(xiàn)的位置，F(xiàn)e、U、Ti、Nb的豐度降低。

本案例參考AtomTrace團(tuán)隊(duì)發(fā)表文章：

• 1. Jakub Klus, Petr Mikysekd, David Prochazka, Pavel Po?ízka, Petra Prochazková, Jan Novotný，Tomáš Trojek, Karel Novotný, Marek Slobodník, Jozef Kaiser, M*riate approach to the chemical mapping of uranium in sandstone-hosted uranium ores analyzed using double pulse laser-induced breakdown spectroscopy, Spectrochim. Acta B At. Spectrosc.123 (2016) 143–149
• 2. Jakub Klus, Petr Mikysekd, David Prochazka, Pavel Po?ízka, Petra Prochazková, Jan Novotný，Tomáš Trojek, Karel Novotný, Marek Slobodník, Jozef Kaiser, Application of self-organizing maps to the study of U-Zr-Ti-Nb distribution in sandstone-hosted uranium ores, Spectrochimica Acta Part B 131 (2016) 66–73

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